词元无限以“全自主、高安全、自进化”重写AI原生企业的底层逻辑

近日，词元无限连续完成了两轮融资——6月获得华控基金、水木创投联合领投的数千万元天使+轮融资；7月又完成了由临芯投资领投、华控基金跟投的天使++轮融资，两轮融资间隔不足30天，已累计融资数亿元。

此前，该公司自研InfCode的Coding Agent在被称为“AI编程的图灵测试”的全球权威评测SWE-Bench中，以79.4%的Pass@1得分拿下世界第一，并在Multi-SWE-Bench的Java/C++评测中取得同样成绩。

业内人士认为，词元无限让AI正在从“回答问题”走向“动手干活”。AI不再只是“会聊天的代码补全工具”，而是具备了拆解复杂任务、理解大型代码库、自主执行的能力。这正是AI从“辅助工具”迈向“核心生产力”的关键分水岭。

SWE-Bench被业界认为能验证AI的“工程能力”。它给AI一个真实的GitHub Issue，让AI自己去理解问题、定位代码、修改文件，最后提交一个能通过所有测试的修复方案。整个过程，类似一个软件工程师的日常工作流。

据悉，词元无限的团队构成中，联合创始人兼CEO杨萍，2018年至2024年曾在字节跳动任职；联合创始人兼CTO王伟，清华大学计算机系学生、姚班首批成员，曾任职机器人公司；首席科学家袁源是北京航空航天大学教授、博导，清华大学计算机博士，师从中国科学院院士张钹，同时是北航复杂关键软件环境全国重点实验室的核心成员。而北航实验室与词元无限的深度合作，也快速打通了“科研成果——企业需求”的转化链路，缩短技术变现周期，形成迭代正循环。

词元无限从一开始的定位就是“面向AI Native软件工程的企业级AI Agent基础设施”，并提出全自主、高安全、自进化三个核心能力要求。“全自主”是不与单一模型绑定，支持私有化部署，代码和数据运行在自有环境中；“高安全”是为AI Agent构建权限、数据和审计边界，实现数据不出域、过程可追踪；“自进化”是平台在真实任务和代码评审中持续沉淀工程知识。

在产品落地上，词元无限以InfOne为顶层平台，围绕“构建并管理多Agent组织”，形成了从需求理解、代码生成、测试验证到交付治理的全链路闭环产品体系：InfCode负责把需求落到代码，DeepMap负责给AI提供长期项目记忆，InfTest负责证明代码能不能站得住，TokenHub 负责让整个研发过程可治理、可度量，四大核心智能体让研发效能从单点提效跃迁到组织提效。

目前平台已服务超过十家头部金融与软件企业。

Gartner预测，到2035年，代理型AI可能驱动约30%的企业应用软件收入，市场规模超过4500亿美元。刚刚结束的世界人工智能大会传递出明确的信号：在AI技术进入前所未有的活跃期之际，共赢、创新、安全成为共识。

AI应用已从Chatbot发展到复杂智能体应用，进入核心生产系统只是时间问题。在这个市场里，词元无限正在尝试做一件事：把一套涵盖“上下文理解、治理管控、验证闭环、执行系统和持续进化”的能力，做成行业可复用的事实标准，成为那些“必须使用安全可控AI基础设施的企业”的选择。