在线上人工智能医院中
AI医护人员正协同“接诊”AI患者
每一次问诊、检查、诊断
都在锤炼AI医生的诊疗能力
在线下真实医院的诊室里
医生带着AI助理一同出诊
不断提升医疗服务的效率和质量
这是清华大学人工智能医院
（Tsinghua AI Agent Hospital）的日常图景
7月15日
《自然》（Nature）在线发表了
题为《AI虚拟分身正在重塑中国社会，立法正在迎头赶上》
（AI avatars are reshaping society in China
– the law is trying to catch up）
的新闻文章
将清华大学人工智能医院系统的底座技术——
智能体医院（Agent Hospital）
作为AI虚拟分身落地医疗领域的核心案例进行报道
并将清华大学智能产业研究院院长、 “智能体医院”项目发起人刘洋团队的论文
《智能体医院：基于可进化医疗智能体的虚拟医院模拟系统》
（Agent Hospital: A Simulacrum of Hospital with Evolvable Medical Agents）
作为唯一参考文献进行引用
这是清华大学人工智能医院
第二次被《自然》聚焦
2025年9月24日
《自然》曾发表
清华大学智能产业研究院创院院长张亚勤院士等专家的评论文章
聚焦人工智能医院对医学教育的深远意义
清华大学人工智能医院揭牌
人工智能是第四次工业革命关键引擎
2025年4月
清华大学瞄准世界前沿领域和国家战略需要
成立人工智能医院
医院建设分阶段推进
初期在清华AI全面布局与多学科医工交叉的基础上
构建人工智能医院系统
依托北京清华长庚医院
北京清华长庚互联网医院试运行
以全科医学科和眼科、放射诊断科、呼吸科等专科为试点
未来将探索
“AI+医疗+教育+科研”生态闭环
“成立人工智能医院
是学校发挥理工科优势赋能医学发展的新举措”
校长李路明在成立仪式上强调
一年多来
人工智能医院系统持续迭代
愈发“聪慧”——
已覆盖26个科室、上千种疾病
应用领域从虚拟空间走进真实诊室
以技术为桥梁
让优质医疗资源触达更多有需要的人群
医生多了个“分身智能体”助理
一个普通的早晨
北京清华长庚医院神经内科副主任医师王也来到诊室
他打开电脑、点开两个界面
一个是医院信息系统
另一个是他的分身智能体
当患者开始讲述病情
分身智能体便同步提炼主诉、现病史等信息
动态整理规范化病历
生成检查建议、诊断思路和治疗方案
为医生决策提供参考
王也的“分身智能体”
“现在写病历的效率大幅提升
省下来的时间
我可以为患者多解答一些问题”
王也感慨道
过去一年多的时间里
这位“得力助手”已经与他并肩完成了
1400余例真实病患的诊治
这样的场景
正在北京清华长庚医院
18个临床科室的门诊中测试运行
40余名医生常态化使用人工智能医院系统开展工作
覆盖神经内科、呼吸科、内分泌科等多个专科
借助全新AI原生诊疗操作界面
医生的整体诊疗效率提升30%
医生分身智能体在协同处理200个病例后
诊疗建议采纳率稳定达到90%以上
这些数据背后是清华人工智能医院的
长远布局、稳步推进
2025年8月
人工智能医院系统线下真实诊室模式启动测试
首批覆盖北京、广西等地的8家实体医院
2026年4月
这一系统的线上虚拟诊室模式对外开放
注册用户覆盖全国各省区市
广大医学生和执业医师
不仅可以随时模拟诊治AI患者
还能沉浸式体验与医生分身智能体
协同工作的完整流程
“系统现处于定向测试阶段
后续将逐步向更广范围推开
希望人工智能医院
未来能切实服务于人民群众的生命健康”
刘洋说
打破“传统医院+AI”的运行模式
“双空间”“自我进化”
是刘洋在采访中强调的关键词
在他看来
清华人工智能医院并非“医院+AI”的简单叠加
其关键技术是
基于双空间的智能体自我进化机制
人工智能医院系统的“双空间”模式
“双空间”共同构成
人工智能医院系统的完整体系
其一为虚拟医疗世界
在累计设置的26个临床科室中
AI医生智能体面对
上百万超拟人、广分布的AI患者智能体
完成问诊、开具检查检验单、诊断、提出处置意见等操作
高度拟合现实场景全流程
其二为现实诊疗空间
医生分身智能体能够辅助接诊真人患者
提供图文对话、病历撰写
深度推理与决策建议
决策证据搜索、验证与生成
多语言支持与自动翻译等多重智能诊疗功能
人工智能医院系统的虚拟医疗世界
医生分身智能体协助病历撰写、病情推理
线上与线下的两大空间不断运转
驱动AI智能体自主“进化”
虚拟诊室的时间流速约为真实世界的100倍
AI医生智能体可以在短期内
接诊海量AI患者
经历不同病种、不同病程的诊疗模拟
基于智能体进化规模定律
快速提升诊疗能力、积累临床经验
实现高通量进化
而这些充分训练后的AI医生智能体
正是现实空间中医生分身智能体的初始版本
此后，在每一次协助出诊中
它不断学习人类医生的
临床思维、表达方式、诊疗习惯
实现全方位、持续性、伴生式进化
逐步完成与真人医生的超级对齐
现实空间中医生分身智能体的伴生式进化
在人工智能医院系统的设计中
始终有一条不可逾越的边界——
AI永远不能独立作出医疗决策
所有诊断、处方、治疗等最终医学判断
始终由人类医生完成
系统严格遵循
国内外现行AI虚拟分身和生成式AI
相关伦理法规要求
并采用数据脱敏、联邦学习、存算分离等技术
持续强化数据安全与隐私保障能力
生物医学工程学院党委书记刘鹏表示
“清华人工智能医院的发展
从来不是让AI取代医生
而是让AI始终运行在人类监管之下
成为值得医生信赖、值得患者放心的
智能伙伴
让技术的发展作用于临床、服务于人民”
让更优质的医疗服务抵达更需要的地方
推动解决基层全科医生短缺问题
是清华人工智能医院建设的目标之一
在北京昌平天通苑北社区卫生服务中心的服务范围
直接辐射周边约14万居民
2025年12月
该中心首批参与人工智能医院系统公开测试
新系统的引入与智慧家庭医生服务的实施
让健康维护、慢病管理、分级诊疗、疾病预防等
易接入、低成本、高质量的
公共卫生服务真正落地
AI医生助力基层社区智慧家庭医生服务
人工智能医院系统助力基层社区全科问诊
“AI医生与真实医生互补
线上服务与线下服务联合
大大满足了基层群众
多层次、多样化的健康需求”
北京清华长庚医院全科健康中心主任、天通苑北社区卫生服务中心全科医学科主任王仲说
“分身智能体”辅助彭德文开展门诊工作
同样的变化
也延伸至边境地区
广西壮族自治区东兴市人民医院也是首批参与
人工智能医院系统公开测试的医院之一
作为一名扎根基层的医务工作者
医院呼吸内科主任、副主任医师彭德文
日常所接触的病种广泛且复杂
还承担着跨境医疗救治等任务
接入人工智能医院系统后
彭德文几乎每次门诊
都会打开自己的“分身智能体”
这位“工作搭档”会细致地提示
肺功能、过敏史等呼吸专科要点
实时匹配慢阻肺、哮喘、肺炎等最新诊疗指南
医生负责最终决策、AI负责查漏补缺
彭德文将这一过程形容为“双向成长”
“我学习人工智能医院系统背后的知识库
它学习我的诊疗习惯和经验
给出的门诊提示
日渐成为我不可或缺的实用参考”
传统眼科诊疗工作流程与清华大学人工智能眼科诊所工作流程对比
专科层面
AI与真实医疗的融合同样在加速推进
医学院院长、北京清华长庚医院眼科中心主任医师黄天荫团队
打造了清华大学人工智能眼科诊所
（AI-Agent Augmented Tsinghua Eye Clinic, AI-TEC）
以预问诊、智能分诊等多个智能体
协同服务于眼科诊疗全流程
对于未来医疗卫生新范式
黄天荫描绘了这样一幅图景
“人工智能医院逐渐实体化运行
越来越多基层医生
拥有‘分身智能体’
越来越多群众能够在家门口
获得规范、高效、可信的医疗健康服务
优质医疗资源随着智能体一道
抵达最需要的地方”
未来的探索仍在继续
发展的方向更加清晰
清华人工智能医院
将瞄准世界前沿领域和国家战略需要
推动医学发展进步
为健康中国建设不断注入创新动能
为全球医学长远发展贡献“清华方案”
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