词元无限获数亿元天使轮融资，专注ToB Coding服务近50家大客户

词元无限（Token Infinite）是一家2025年成立的AI创业公司，专注于企业级代码智能体（Coding Agent）的研发与交付。公司由前字节跳动AI Coding项目负责人杨萍与清华姚班出身的王伟联合创立，在成立后的29天内完成了数亿元天使轮融资。

词元无限的创业方向明确：ToB Coding。杨萍此前在字节跳动内部主导AI Coding插件产品，该产品在2023年中基于DeepSeek Coder开源模型迭代后，用户量在不到3个月内从几十人增长至数万人。她认为，一个好的Coding产品结合企业内部数据，能真正解决研发效率问题。但C端模式难以持续——每一次Query都会产生成本，使用量越大，账单越大，她甚至曾劝投资人不要再投To C的Vibe Coding项目。

公司成立一年多来，已服务近50家大型客户，以金融行业为主，包括银行、金融软件公司，也覆盖移动通信、新制造和国央企等领域。词元无限采用FDE（现场交付工程师）模式，通常一个客单价千万级的客户仅需一两名FDE对接。其产品形态以标准产品加私有化部署为主，兼顾数据安全与合规，同时提供软硬一体方案（GPU、集成和Agent产品打包）以满足银行等高安全要求客户的招投标流程。

在商业化方面，词元无限采取多元计费方式，包括订阅、按人、按年、按次和按结果计费。杨萍透露，乐观预测今年ARR（年化经常性收入）在8000万至1亿元之间，稳健预期约为4000万至5000万元。合同结构多样：大客户按年度签约，折算当年可达千万元级；部分按结果持续计费形成一两千万元持续性收入；中小客户为几百万元订单。她认为，大语言模型的第一个大应用场景——Coding Agent——已开始形成商业闭环。

面对竞争，杨萍表示目前在大客户侧遇到的创业公司竞争不多，偶尔碰到大厂产品，但各自服务触达的客户不同，尚未进入全面正面竞争。她认为，大厂通常依托云业务推产品，但金融等场景公有云难以深入；词元无限作为独立第三方，未被任何云或模型绑定，可选的商业模式更多。她预测，未来8到18个月，国内该赛道可能只剩大厂一两家，加上词元无限。

在技术层面，词元无限不将自己定义为模型技术厂商，而是“Token的搬运工和生产力提供者”，帮助企业指挥和使用智能体团队。其平台会记录使用轨迹、模型和Token用量，提供可追溯、可审计的过程，同时照顾决策者、管理者和终端用户三类人的需求。联合创始人兼CTO王伟指出，企业有两个复杂度：已有信息系统的复杂度和人的复杂度。FDE团队先跑通每个行业的路径，提炼典型Harness框架和模板，再赋能合作伙伴批量推广。

对于模型能力增强是否会“吃掉”工程层，杨萍认为企业场景不同，模型进了企业仍需与现有知识、权限、数据、环境打通，工程层始终存在。王伟补充说，模型和Agent是“水涨船高”的关系，模型覆盖更多工作，Agent就去拓展模型外延够不到的地方。他强调，企业内部复杂的分布式应用架构，当前最强模型也难以完全处理好，大量场景必须依赖Harness。

词元无限的长期愿景是成为Agent应用领域的代表性公司。杨萍表示：“当大家讲到Agent应用的时候，想到的就是词元无限。”目前公司仍处于产品能力打磨阶段，今年主调是提升产品能力，同时探索从Coding Agent向智能组织基础设施的演进。