7月19日下午，在猿编程主办的WAIC 2026青少年AI教育论坛上，美国知名专栏作家、未来学家凯文·凯利带来最新分享。
本次论坛以“AI时代的青少年成长”为核心议题。现场猿编程官宣品牌全面升级，推出提升青少年AI素养的“5A体系”，开启从编程教育向AI素养培育的进阶之路。
针对这一命题，凯文·凯利分享了人机共生的未来趋势。身为《连线》杂志创始主编，他写出了《失控》《必然》等一系列重塑认知、影响深远的作品。他认为，AI是前所未有的机遇，未来充满不确定性，但正是这种不确定性孕育着无限可能。我们应拥抱智能体、人机协作，并始终把“学会学习”和“保持独特性”作为应对未来的核心策略。
美国知名专栏作家、未来学家凯文·凯利。 受访者供图
以下为他的演讲原文（略有删减）：
大家好！非常荣幸来到中国，非常抱歉我不会讲中文，所以今天借助翻译的帮助，尽量讲清楚一点。
（一）
我会简单花一点时间，跟大家介绍一下用AI来学习。这里面有很多复杂的东西。但是大家一定要放松，哪怕专家也不知道将来会发生什么，专家可能不知道怎么实现通用人工智能，不知道能不能打造非常小型的机器人，也不知道未来哪些工作会被AI取代。
有很多问题哪怕专家也是不知道的，所以要适应极高的不确定性，对于很多东西来说都是不确定的，所以非常难。尤其是商业界人士，无法为未来制定商业计划，在接下来十年有非常高程度的不确定性。如果是一个年轻人，我相信在未来成长过程中有不确定性。所以接下来大家会是怎么样的，我想请大家猜一下，因为我可能生活在一个不确定性时代，但是猜测总比预测好。
现在的世界已经到了智能体的时代。AI已经具备一定的决策能力，这就是智能体。我们有一个永远不睡觉的智能体。什么意思？AI可能内置到眼镜中，会跟我们谈话，这个智能体永远是开着的，就跟手机一样，永远在我们身边。所以，随时开机、永远开机，这是非常重要的一点。
设想一下，有这么一个智能体，可以和别的智能体互动沟通，给别的智能体分配工作，这样会构建一个层级、架构，里面有很多的智能体帮助我们解决工作上的问题。
但是，大家都不知道这些智能体在工作，我们只是给AI智能体分配了一个整体任务，它们自己就会完成，即它们会自己构建一个AI智能体生态系统。AI智能体有可能比你自己还更加了解你。
我把它称之为“外部的超越自我存在”，它不是我们自己，也不是别人，而是介于别人和我们自己之间的中间体，具体是怎么样的形态还不得而知，但是我们会和中间体建立一种非常独特的关系。我们会24小时不停谈话，就像孪生体一样，我们可以随时跟它沟通互动。它还扮演另外一个角色——“守护者”，会告诉我们应该做或者不要做什么事情，会提供各种建议，但是最终决策者还是我们自己，它相当于我们的助理。
这样的中间体也可能扮演“个人英雄”的角色，是我们在决策的时候去参考的对象，是我们学习的榜样。但具体是怎么样的，现在还不得而知。我们确信的是，未来，世界上有成千上万个智能体，都是由AI完成的，它们能完成不同的工作。我们会打造一个AI智能体的大军，而且它们会掌握比人类更多的知识，会打造一个比人类经济体更庞大的经济体，会成为非常庞大的生态系统。
（二）
现在问题来了，谁拥有这些智能体？这些智能体给谁工作？这是非常重要的问题，当然现在还不知道。我们拥有这些智能体吗？智能体可以帮我们做所有的事情吗？这些还不知道，但是确信的是，未来的智能体是我们的服务人员。我们要对智能体负责，如果智能体做错事，它的使用者要承担责任。
知道什么时候该信任什么样的智能体非常重要，但现在还没有打造出这样的生态系统。
我们需要打造一种能够检验信任的机制。基础设施非常重要，能够让这些智能体相互信任，它们之间的责任可能也会回到你身上，因为你作为智能体的使用者，要承担责任。除此之外，智能体的可靠性是核心落地难题。我们需要它做到99.99%的可靠，每多一个“9”，都是巨大的技术跨越。
第二个问题，除了智能体本身，还有情感。大家可能认为机器人不会有情感，除非变得非常聪明，但事实上，情感比智能更加重要。猫、狗这些宠物有情感，所以我们可以跟宠物有很好的连接，现在则要将这些东西（情感）给到机器，给到机器人、给到AI，这是我们的下一步，也是正在研发的一步。
我们给机器人情感，这样可以跟机器人更好协作，生活会变得更加简单。如果给了它们情感，它们就有各种各样的情绪，而且能够知道是否开心，是否害怕，它们也可以检测我们的情感。
与此同时，它们还能够去投射这种情感，以及呈现这种情感。大家可以看到，这里有一个AI泰迪熊，可以检测出小主人是否开心，并且对此情绪进行回应。比如通过提问的方式，带来了情感连接和陪伴。这也是我们的方向，也是未来AI的方向。
所以，在未来，我们甚至会惊讶，可以跟AI产生连接，因为在未来它们不仅有智力，还有情感。当建立关联之后，我们与它们的关系会变得更加真实。
（三）
接下来是教育。在过去几百年，在东方和西方世界中，我们的文化、教育都写在书本上。书本是非常固定的，一旦印刷之后就永远存留在那里，它的内容不会发生变更。但是，现在我们已经不再隶属于书本，而是身处屏幕的时代，屏幕更加流动、更加开放、更加动态，它可以随着时间的变化而变化。
未来，很多知识会发生在教室之外，甚至有些教育是在工作场所获得的，职场也成为最大的教育中心之一。毕业的时候，学习并没有停止，而是进入了职场学习阶段。所以公司成了非常重要的学习源头，也成了第二大教育机构 —— 它会教育刚进入职场的人，教给他们全新的知识，而且很多都是以前从来没有学过的。所以，你不只是在教室之外学习，毕业之后也会一直持续学习。
AI世界的发展呈现“锯齿状”态势，有些领域会进展非常快，有些领域会进展较慢，它们的增长速度是不均匀的。
现在，一些大语言模型不会自我学习，没有长期的记忆。我相信，大家都想要一个能够持续学习的AI，这也是现在研究的方向。
现在的大语言模型在知识方面做得很好，它们大量“阅读”报纸、书，而且可以记住所有的内容，非常聪明。但是在自我学习方面不是很好，所以必须每年训练一次，它们不理解真实世界的运行规则，这是它们的局限性。
（四）
当雇用一个人类员工时，我们看重其能力，比如雇用一个人完成任务，同时希望他能够承担责任。而大语言模型无法承担责任，只能完成任务。而且它们也不会随着时间的流逝自我提升，也没有非常大的记忆容量。
我们在雇用一个员工的时候，不仅仅是让他完成某项任务，而是边做边学，让他们能够承担责任，这是我们期待员工能够做的。目前来讲AI还做不到这一点，AI不能承担责任，AI不能边做边学，但是人类员工是可以做到的。
未来，任务有可能消失，但是岗位还可能在那里，所以大家有可能做的事情不一样，因为很多任务会交给AI，但与此同时，有一些新任务需要承担责任。我认为，我们与AI最理想的关系就是“人+AI”的“半人半马”的形态，就是“半人半AI”的类型。
大家可以想象一下，一个学生以后工作可能会有个AI智能体工作搭档。我们会喜欢某些智能体，跟它们共事很多年，所以未来人机合作模式是AI+人，或者人+AI。
例如，现在AI还不能和人类医生匹敌，但是询问AI，一定会比不问任何医生强很多。但是通过很多实验表明，最好的组合是“AI+医生”智能体，所以未来最好的医疗服务是由“AI+人类医生”完成的。这不光适用于医疗领域，也适用于律师、编程人员、教师等。所以，未来世界上最好的老师，肯定不只是人类老师，或者AI老师，将会是使用AI的人类老师，是AI和人类老师结合。所以，“AI+”是把AI作为一个合作伙伴，在很多领域，“AI+”将会涌现。最好的结合是“AI+人类老师”，其次是人类老师，第三是只有AI单独完成授课的情形。
未来，最好的学生也是使用AI的学生，是“学生+AI”，学生有一个AI智能体一起学习。所以，AI的学习将会有非常多的场景实现个性化。这是AI带给我们的可能性，我们可以将AI个性化、定制化，这是对于未来AI的畅想。
我们人类应该怎么做呢？我们应该教给他们AI世界哪些价值观呢？
首先，我们不再像原来那么关注答案，想要获得答案只要问机器就可以，现在提问是非常重要的能力。想要问出很好的问题，一定要让学生学会提问。机器擅长提供答案，人类擅长提出问题，问出很好的问题是非常好的能力。对学生来说，毕业时最核心的任务，是找到属于自己的最佳学习方式。这是通往未来世界的“金钥匙”——真实世界没有固定课程，所以必须通过教育知道最佳学习方式是什么，如何优化学习。
如何优化学习？现在在AI世界就有这个能力，我们已经有很多AI为导向的学校，我们的教授非常喜欢AI，比如说批改卷子可以用AI。AI素养非常重要，一定要去学习如何使用AI。相信不久以后，你的薪资将取决于使用AI的熟练度。你不会被AI取代，但是一定会被使用AI好的人所取代。
很多AI导向的公司，现在每个人都在使用AI，都在通过AI提升自己的表现。未来，会有很多新的工作类型，比如出现机器人修理员、AI智能体咨询师、数据管理员等新岗位。未来的AI世界并不是让工作变得更少，而是让工作变得更加丰富。
（五）
我再讲一点，我们在招聘的时候会看一下最佳毕业生，（我们发现）往往学习好的人世界观比较狭窄，我们真正想招聘的人是能够终身学习、全面发展的人。但是还有一类学生、一类人，他们非常着迷于一件事情，他们有激情，沉迷于某件事，他们能够聚焦。我们都希望能够找到这种“T”型特质的人。什么是“T型”学习特质？这些学生有稳定的世界观，并且不断学习，而且能够聚焦某一个领域。这对于AI是非常重要的。
还有一种学生的类型是“π型”，他们不光有自己的专业，还有专业之外的爱好和擅长，这是更好的。自驱力、激情比智商重要。只有人类有激情、有专注力、有意志力，能够承担责任。所以，我想给年轻人的一个建议是，在未来能做的工作现在还没有被发明之前，一定要努力工作，去创造出属于未来的工作。
现在大语言模型都是基于人类所做过的所有行为去预测未来的世界。如果你所做的事情能够被轻易预测，就很容易被AI取代，如果是不可被预测的，就不可能被AI取代，所以一定要使自己充满各种可能。不要给自己的生活制定宏大的计划，去做很多原型尝试，这样才会很好。不要停止获取新知识，一定要掌握学习能力，因为学习这件事情是接下来一生需要时时做的事情。不必力求成为最好的，而要成为独特的。
目前，很多领域在AI方面没有专家，这波AI浪潮才刚刚起步，没有任何人是迟到的，没有任何人被落下，我们都可以跟上。AI是非常重要的前沿阵地，会带来非常多的新机遇，所以大家要保持关注！
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