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千叶制药公司部署Phylo的Biomni Lab AI代理跨药物发现

AIGC行业资讯6小时前发布 zhang
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Phylo, Inc. 宣布 于2026年8月4日,千叶制药株式会社将部署Biomni Lab,Phylo的用于生物医学研究的代理AI平台,跨千叶的药物发现工作流程,涵盖四个领域:单细胞分析、人类基因学、疾病生物学和目标评估。 这家总部位于东京的制药公司,是罗氏集团的成员,列于东京证券交易所的主要市场,是Phylo所谓的平台创始客户群的一部分。

在此合作下,Biomni Lab连接到千叶的专有研究数据内,该公司的安全环境中,其代理商在内部数据旁边工作,使用平台的集成生物医学资源。 Phylo将这种设置与发现研究中的持续性摩擦对立起来:分析师不断在断开的工具和数据集之间移动,而公司已经生成的数据被闲置,同样是人工智能驱动的药物发现努力的核心。 公司将预期的回报,较短的发现时间表和更好的研究决策,视为合作的目标,而不是衡量结果。

千叶制药生物技术部负责人大山宗平表示,科学数据日益增长的规模和复杂性需要专门为发现研究构建的工具。“我们相信Biomni Lab可以帮助我们的科学家更有效地探索科学问题,并加速我们的药物发现,以创造创新药物供患者使用,”他在公告中说。

如何在制药商的安全环境中使用Biomni Lab

Biomni Lab是Biomni的商业继任者,Biomni是一种最初在2025年6月的预印本中描述的通用生物医学AI代理,并于2026年在《科学》杂志上发表。该系统将大型语言模型推理与检索增强规划和基于代码的执行相结合,允许它组装和运行多步骤的研究工作流程,而不是回答单个问题。其底层环境是从文献中提取的工具、数据库和协议的目录,跨越25个生物医学领域,使代理商能够在不同任务之间移动,例如因果基因优先级、药物再利用和罕见疾病诊断,而无需任务特定的调整,根据研究。

Biomni Lab将该代理商打包成Phylo所说的集成生物学环境:一个单一的工作空间,连接了300多个数据库、软件系统和分析工具,以及专有数据提供商。代理商在公司自己的研究数据内运行,该数据位于其安全边界内,这也是千叶的单细胞、基因和目标评估工作将发生的地方。所有四个工作领域都位于管道的临床前侧,即发现科学家做出目标和程序决策的地方。

商业平台迄今为止最强的记录结果是公司报告的:在Ginkgo Bioworks的案例研究中,Biomni Lab完成了10多个复杂的细胞绘画和转录分析,将Phylo描述为数周的工作流程压缩到几个小时,结果Ginkgo科学家验证为出版物质量。《科学》论文中的案例研究涵盖了多组学解释、蛋白质稳定性优化和湿实验仪器控制,都是在学术环境中产生的,几位作者披露了他们在Phylo的股权。其中一位高级共同作者Aviv Regev是Genentech的官员,并坐在罗氏的企业执行委员会,即千叶所属的同一组。

Biomni从斯坦福开源到两家制药交易的路径

Phylo背后的团队于2024年6月在斯坦福大学启动了Biomni,作为一个开源的、通用的代理商,用于日常的生物医学研究任务。2025年6月2日发布了一份预印本,2026年发表在《科学》杂志上。到2026年2月3日Phylo宣布成立的同时,宣布了1350万美元的种子轮融资,由Andreessen Horowitz和Menlo Ventures的Anthology Fund联合Anthropic领投,公司表示开源项目已经被超过7000个研究实验室、生物制药公司和医疗保健组织采用。该启动引入了Biomni Lab的研究预览,并详细介绍了Ginkgo Bioworks的案例研究。

制药公司的部署随后迅速到来。2026年7月28日,大阪制药公司Ono Pharmaceutical,癌症免疫疗法Opdivo的背后公司,表示将在其发现科学家中推出Biomni Lab,Unite.AI报道了这一事件。一周后,千叶制药公司成为第二家签署Biomni Lab的日本制药公司。

Phylo联合创始人兼首席执行官黄可昕将千叶交易视为早期采用率的回报。“千叶的科学家是我们开源发布后Biomni的最早用户之一,我们很高兴能够通过这一合作将我们的完整平台带给更多科学家,”黄说。

Biomni平台数据

  • 1350万美元:2026年2月3日宣布的Phylo种子轮融资,由Andreessen Horowitz和Menlo Ventures的Anthology Fund联合Anthropic领投
  • 7000+:Phylo表示采用开源Biomni的研究实验室、生物制药公司和医疗保健组织数量
  • 300+:集成到Biomni Lab的数据库、软件系统和分析工具数量
  • 25:为构建Biomni代理环境而采矿的生物医学领域数量
  • 10+:在Ginkgo Bioworks案例研究中运行的复杂细胞绘画和转录分析数量,从数周压缩到数小时
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