ZCode全面升级，GLM最佳Harness，让复杂任务自主交付

ZCode是一款针对GLM深度优化的国产Coding Harness，已成为百万开发者用GLM写代码的首选入口。今天，ZCode迎来重大升级，Goal、Subagents、Remote Control与闲时任务四大功能正式上线。

作为百万用户里程碑的特别回馈，GLM Coding Plan全体用户额度已于今天13:00统一重置，届时全员额度全部回满。

ZCode，GLM的最佳拍档

模型决定能力上限，Harness负责上下文管理、工具调用、任务调度、缓存和结果校验，决定模型能力能发挥出多少。同一个模型放在不同的Coding Agent里，实际表现可能差很多。

在ZCode里使用GLM可以获得更好的任务表现。

智谱内部自研的Z.ai Code Bench围绕真实用户需求场景，基于Full Stack、Bug Fix、Feature Implementation等细分类别构造任务，模拟复杂的本地编程环境，通过回归测试、新功能测试、前端模拟交互、代码质量评估等维度对于模型的复杂长程编程能力进行全面评估，避免公开榜单可能存在的数据污染，力求还原用户真实体感。

在Z.ai Code Bench中，我们使用GLM-5.2，分别搭配ZCode、Claude Code进行测试。结果显示，GLM+ZCode相较于GLM+Claude Code，在任务整体通过率上高2.39%；在检查项通过率上，ZCode低1.22%。ZCode的优势更集中在需要跨文件、跨环节协作并完成最终验收的复杂任务上，能够更好地帮助模型把任务完整交付。

GLM用量接近翻倍

ZCode对上下文缓存复用进行了专门优化。根据我们对多款Coding Agent的测试，GLM在ZCode中缓存命中率超过98%，让更多重复上下文命中缓存，以更低的积分系数抵扣，从而让GLM Coding Plan有效Token量提升约30%。

即日起至2026年8月31日，在ZCode中使用GLM Coding Plan还可获得1.5倍限时额度加成。两项效果叠加后，整体使用量接近常规额度的1.8倍。

此外，ZCode上线闲时任务功能，GLM Coding Plan用户提交闲时任务后，ZCode会在低峰时段自动执行，在闲时任务权益范围内，不扣减用户的GLM Coding Plan积分，适合不着急但耗时较长的任务。

ZCode让复杂任务自主交付

这次升级最重要的变化，是让Agent可以自己把复杂任务跑完。

过去使用Coding Agent，开发者往往需要守在旁边不断推动：提出需求后等Agent回复，再让它继续修改；测试失败了要追问，发现遗漏还得重新补充上下文。

Goal模式改变了这一流程。现在，只要给ZCode设定一个明确、可验收的目标，例如：把首屏加载时间控制在2秒以内，并确保现有测试全部通过。

接下来，ZCode会自动拆解任务、修改代码、运行命令和执行测试，再根据文件、命令输出和测试结果判断目标是否完成。没有达标就继续下一轮，直到完成任务。每轮进度、耗时和执行结果都能在Goal面板中一目了然。

Goal搭配使用Subagent，可以让一个 Agent 变成一支能够并行协作的开发团队。ZCode内置了两类子智能体：General-purpose可以修改代码、修复问题和运行命令；Explore主要负责只读探索，适合定位代码、分析调用链，以及在改动前收集证据。

用户也可以创建自己的子智能体，配置模型、权限范围和提示词，并在聊天框中通过“/”直接调用。

对于全栈功能开发、跨文件重构和复杂Bug定位，这种方式比让一个Agent从头做到尾更高效，也能减轻长任务对主对话上下文的占用。

把ZCode装进手机

Remote Control将当前ZCode桌面窗口临时开放给手机访问。长任务在电脑上运行时，开发者可以通过手机查看进度、继续输入指令、创建新任务，或者重新连接断开的工作区。

除了扫码和浏览器链接，ZCode支持微信、飞书、Lark，可以直接从微信或飞书会话中打开自己的工作区，跟踪 Agent 执行进度。手机只作为控制界面，代码和命令仍在桌面端原有环境中运行，不会将项目同步到手机，也不会额外创建云端环境。本地、SSH、WSL和Docker工作区均可使用。