2026年8月31日,工业和信息化部办公厅发布《工业和信息化部办公厅关于开展人工智能应用服务商培育专项行动的通知》(工信厅科函〔2026〕414号)。《通知》在加强服务商支撑保障中明确提出,鼓励服务商搭建前线部署工程师(FDE)团队,扎根用户现场,保障场景落地。这标志着FDE由产业实践和行业探索上升到部委政策部署高度。
《通知》落实国家“人工智能+”行动关于培育人工智能应用服务商、打造人工智能应用服务链的相关部署,提出建立全国服务商资源池,重点提升服务商技术创新、集成交付和安全合规能力,培育一批“懂行业痛点、通技术机理、知安全风险、善交付运营”的人工智能应用服务商。到2026年底,全国服务商资源池内服务商数量力争突破2000家,到2027年底不少于3000家,进一步形成全要素协同、全链条贯通、全场景覆盖的人工智能应用服务生态。值得关注的是,《通知》将FDE团队建设与复合型应用人才培养一并纳入服务商支撑保障,明确提出批量培养“懂业务、通模型、知安全、能交付”的复合型应用人才,并鼓励服务商搭建FDE团队、扎根用户现场、保障场景落地。
二、从FDE团队建设到前线部署工程:构建面向真实场景的人工智能应用交付新范式
《通知》围绕人工智能应用服务商培育,提出提升技术创新、集成交付、安全合规等能力,并特别强调培养“懂业务、通模型、知安全、能交付”的复合型应用人才,扎根用户现场、保障场景落地。这表明政策对FDE的关注并非停留在岗位设置本身,而是着眼于解决人工智能应用从技术能力向真实业务场景转化过程中,业务理解不足、技术与场景脱节、交付链条割裂以及持续运营能力不足等现实问题。
从产业实践看,当FDE由单个工程师进一步发展为规模化、可持续的服务交付团队后,其内涵也随之从一种岗位能力扩展为一种更加系统的工程交付方式。区别于传统软件工程交付方式,前线部署工程(Forward Deployed Engineering)是面向真实业务场景,以可验证业务价值为目标,通过多方共创和敏捷迭代,将业务重塑、AI工程实现、评测验证与生产运营贯通为一体,并基于真实运行反馈持续优化的工程交付方式。
三、以人才能力标准为先导:中国人工智能产业发展联盟拟系统推进FDE研究、技术规范与生态工作
围绕人工智能应用服务商能力提升和FDE产业发展需求,中国人工智能产业发展联盟(AIIA)智能原生工作组依托中国信通院人工智能研究所和中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601),从理论共识、技术规范体系和产业生态方面持续推进FDE系列工作,逐步形成从概念研究到标准落地、从能力评价到人才培育、从案例沉淀到生态推广的工作体系,切实解决如何把政策提出的“扎根用户现场、保障场景落地”,进一步转化为可定义、可培养、可评价、可复制的人工智能应用交付能力。

1.在理论研究方面,将联合产业各方持续开展FDE概念研究和实践调研,系统梳理FDE发展脉络、典型模式和实践经验,进一步明晰FDE的概念内涵、能力边界和发展路径,并适时发布FDE专题研究报告及实践成果,推动形成适配我国企业场景、多主体协同和市场环境的共同语言。
2.在标准体系方面,拟围绕“个人-项目-企业”三个层面形成相互衔接、边界清晰的系列规范:个人级《前线部署工程师(FDE)能力分级要求》关注FDE从业人员的综合能力与成长路径;项目级《前线部署工程(FDE)项目交付能力分级要求》关注单次AI项目是否形成从业务问题到生产价值的FDE交付闭环;企业级《企业级前线部署工程(FDE)能力成熟度》关注组织能否持续、稳定、规模化开展FDE交付。

3.在产业生态方面,将联合各类人工智能服务供应商、行业代表性企业及科研机构等单位,通过专题研讨、闭门交流等方式,推动形成开放协同的FDE产业合作机制。围绕重点行业和典型场景,持续遴选、沉淀具有代表性的项目案例和组织实践,总结可复制、可推广的工程方法与优秀经验,逐步构建覆盖技术供给、工程交付、人才培养和场景应用的FDE产业生态。




津公网安备12011002023007号