Meta 发布 Muse Wonder 系列前沿模型

Meta 于 10 月 12 日发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款前沿智能体模型，这是其 Superintelligence Labs 成立一年多后的首批前沿模型。据 Artificial Analysis 实测，两款模型在 Intelligence Index v4.3 上分别得 52 和 56 分（最大推理量），较六周前 Muse Spark 1.3 的 48 分明显提升；Muse Wonder Full 在该指数上排名第二，距 Claude Opus 5.5 仅 2 分。 两款模型开放范围不同：Muse Wonder 可通过 Meta Model API 和 Muse Code 使用，定价为每百万 token 输入 4 美元、缓存输入 0.20 美元、输出 20 美元；Muse Wonder Full 仅面向 Muse Code 订阅用户，不在 API 提供，按 token 定价尚未公布。Meta 称 Muse Wonder 将陆续接入 Muse 等其他产品，先向订阅用户推送。 Meta 称该系列在个人与专业智能体、记忆和编码基准上达到 SOTA，配备跨对话保留上下文的 Active Memory 和遇阻持续尝试的 Active Focus，并称在抵御对抗性指令、处理隐私信息方面做了专门训练。第三方评测者则给出不同侧重：有开发者称 Muse Wonder 一次找出其他 Agent 遗漏的代码漏洞，也有人汇总称 Muse Wonder Full 在 14 项公开基准中 8 项超过 Opus 5.5。