OpenAI 正在用一座高规格仓库和一批高薪岗位，重新进入它五年前退出的机器人领域。2026 年 3 月，其关联主体 OpenAI OpCo LLC 签下加州里士满 Portside Commerce Center 的租约，面积 20.2 万平方英尺、占地 15.75 英亩，电力容量超过 14,000 安培，相当于一座小型数据中心的用电规模。同年 10 月，OpenAI 官网列出 27 个机器人相关岗位，全部位于旧金山，base 年薪 17.7 万至 50 万美元，其中至少 4 个岗位专门负责执行器设计、电磁设计、齿轮设计和测试基础设施，要求候选人端到端主导定制机电执行器的开发。
这一动作与 OpenAI 过去的表态形成对照。山姆·奥尔特曼曾在《财富》采访中表示，机器人设计的细节“远不如搞清楚驱动机器人的那个大脑重要”。2021 年，OpenAI 关闭了机器人团队，联合创始人 Wojciech Zaremba 后来解释，失败原因不是算法或资金，而是拿不到足够的真实世界数据来训练机器人模型。此后 OpenAI 通过投资 1X 和 Figure 间接布局，但 Figure 创始人布雷特·阿德科克在 2025 年 2 月终止合作，理由是具身智能必须垂直整合，不能外包 AI。
如今 OpenAI 的招聘清单覆盖研发、试制、测试、采购、库存、供应链和现场运维，唯独没有产能目标、交付台数或量产时间表。康奈尔大学教授 Guy Hoffman 通读岗位后认为，OpenAI 在组建一支“定制机器人设计团队”，岗位描述暗示这是一台不系缆的移动机器人，但看不出是轮式还是腿式。奥尔特曼仅给出“2027 年有个酷炫的演示”的模糊预期。
更值得关注的是 OpenAI 对数据采集的投入。其在旧金山 Mission Bay 的遥操作设施 2025 年 2 月启动，使用 UC Berkeley 提出的低成本控制器 GELLO，单台成本不到 300 美元，配合 Franka 机械臂 24 小时运转，合同工规模已从约 100 人增长到 4 倍以上。数据采集运营经理的岗位要求追踪利用率、节拍时间、吞吐量和数据质量等工厂级 KPI。这暗示 OpenAI 造的并非准备出售的机器人，而是“会走路的服务器”——机器人是自用的数据采集器件，执行器则是决定数据质量的关键投入。
这一逻辑若成立，硬件成本在会计上更接近研发费用，而非销货成本，硬件价格战对其意义有限。与此同时，机器人软件智能层在一级市场被单独定价：Skild AI、FieldAI、Physical Intelligence 三家不造整机的公司合计估值约 350 亿美元，其中 Skild 用 10 个月做到 1 亿美元 ARR、60 多家付费客户，而 Physical Intelligence 估值 56 亿至 110 亿美元、付费客户为零。两条路径的对比，折射出“大脑授权费”商业假设的脆弱性。
OpenAI 的重新入场，发生在英伟达 GTC 柏林大会发布 Cosmos 3、Isaac Lab 3.0 和 GR00T N1.7 之后，黄仁勋称“物理 AI 已经到来”。当大脑公司开始拥有身体，机器人产业链中“只做本体、大脑外包”的整机厂将面临一个现实问题：节省成本与把最值钱的部分交给潜在竞争对手，边界正在变得模糊。
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