一分钟了解什么是AIGC

AI应用信息1年前 (2023)更新 管理员
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相信最近大家已经被GPT,MidjourneyAI领域的工具刷屏了,并同时大概了解到很多公司在做AIGC,今天就用通俗易懂的话来聊聊什么是AIGC,为了方便理解我们同时引入另外两个词,PGC,UGC

  1. PGC(Professional Generated Content):专业生成内容。
  2. UGC(User Generated Content):用户生成内容。
  3. AIGC(Artificial Intelligence Generated Content):人工智能生成内容

一分钟了解什么是AIGC

相信大家已经一目了然了,下面我们接着聊聊所谓AIGC的应用前景,它为什么这么火?

归根结底是效率问题,如果说互联网是让信息传递的效率大幅提高,那aigc就是让人们看到了内容产生的效率大幅提高的希望,而且随着人工智能技术的迅猛发展,越来越多的内容已经可以由计算机程序自动生成,如文本、图片、音乐等,总结一句话,相比元宇宙,区块链等技术,AIGC是更切实际的生产力,在移动互联网见顶的今天,被作为下一个风口也就能说得通了。

(AIGC)具有以下特点:

  1. 自动化:AIGC的创作过程主要依赖于计算机程序,而非人类创作者。这意味着,一旦AI模型被训练好,它可以在短时间内生成大量内容,大幅提高生产效率。
  2. 可定制性:AIGC可以根据用户需求和场景进行定制。例如,在生成新闻摘要时,AI可以根据用户的兴趣爱好和阅读历史生成个性化的内容。这使得AIGC能够满足多样化和个性化的需求。
  3. 持续进化:随着更多数据的积累和模型的优化,AIGC的质量可以不断提高。这意味着AI生成的内容可以逐渐接近甚至超越人类创作者的水平,为用户带来更好的体验。
  4. 应用广泛:AIGC可应用于多个领域,如新闻、广告、文学、艺术等。例如,AI可以生成实时新闻报道、撰写广告文案、创作小说或诗歌,甚至进行音乐创作和画作创作。

AIGC图片内容创作案例

当然尽管AIGC具有很多优点,但同时也面临一些挑战和问题:

    1. 质量与原创性:AIGC可能在质量和原创性上存在不足。虽然AI可以学习人类的创作方法,但它仍然依赖于大量现有数据。因此,AIGC有时可能缺乏真正的创新和独特性。
    2. 伦理与道德:AIGC可能涉及到版权、隐私和道德等问题。例如,AI生成的内容是否应该受到版权保护?如何确保AI不会滥用个人隐私数据?这些问题都需要在AIGC发展过程中得到充分讨论和解决。
    3. 负面影响:AIGC也可能被用于制作虚假新闻、网络欺诈等恶意行为。为了防止这些问题,需要进行新一轮的政策及监管完善。
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