AIGC技术及落地场景及产业生态加速形成

AIGC行业资讯12个月前更新 编辑员
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AIGC指基于生成对抗网络GAN,大型预训练模型人工智能技术,通过已有数据寻找规律,并通过适当的泛化能力生成相关内容的技术,与之相类似的概念还包括Syntheticmedia,合成式媒体,主要指基于AI生成的文字,图像,音频等。

AIGC技术及落地场景及产业生态加速形成

一方面,这一概念忽略了跨模态生成(如基于文本生成图像或基于文本生成视频)这一愈加重要的AIGC部分,我们会在下一部分对跨模态生成进行重点讲解,另一方面,在结合现有技术能力和落地场景进行分析后,我们认为“生成”和“内容”都应该采取更为广泛的概念,例如,生成中可以包含基于线索的部分生成,完全自主生成和基于底稿的优化生成,内容方面,不仅包括常见的图像,文本,音频等外显性内容,同样也包括策略,剧情,训练数据等内在逻辑内容。

从特定角度来看,AI内容生成意味着AI开始在现实内容中承担新的角色,从“观察,预测”拓展到“直接生成,决策”。

从商业模式来看,我们认为,AIGC本质上是一种AI赋能技术,能够通过其高通量,低门槛,高自由度的生成能力广泛服务于各类内容的相关场景及生产者,因此,我们不会将其定义为PGC\UGC之后的新内容创作模式,而是认为其在商业模式上会有大量其他交叉,我们会在价值篇对其商业模式进行进一步展开。

AIGC产业生态加速形成与发展,走向模型即服务的未来,目前应用主要三大层,分别为基础层,中间层,应用层,层主要是由预训练模型的技术投入,美国英国企业为代表的上游基础设施如OpenAI,Stability.ai等,中间层是垂直化,场景化,个性化的模型和应用工具,应用层即面向C端的用户的文字,图片,音视频等内容生成服务等,伴随数字技术与实体经济的深度融合,互联网企业数字化场景拓展至元宇宙,人类对数字内容的总量和丰富程度的需求不断提高,AIGC作为当前重要的内容生产方式,已率先在传媒,营销,影视,电商,娱乐等领域取得进展,伴随AIGC在各个行业的渗透,有望带来中国在AIGC领域发展的新增量。

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