AIGC产业链有望加速发展可分为如下层级

数字中国建设整体布局规划印发“新基建”领域或将率先受益。

加快5G网络与千兆光网协同建设，深入推进IPv6规模部署和应用，推进移动物联网全面发展，大力推进北斗规模应用，系统优化算力基础设施布局，促进东西部算力高效互补和协同联动，引导通用数据中心，超算中心，智能计算中心，边缘数据中心等合理梯次布局，二是畅通数据资源大循环，构建国家数据管理体制机制，健全各级数据统筹管理机构，推动公共数据汇聚利用，建设公共卫生，科技，教育等重要领域国家数据资源库。

在数字经济及数据要素政策推动及需求拉动下，运营商掌握大量2C/B/H端数据，数据资产丰富助力发挥数据要素核心环节，有望凭借规模优势开拓新增长曲线，提振行业整体盈利水平，此外，随着新基建数据流量快速增长，以及通信+新基建不断协同突破，通信行业估值有望企稳回升，相关产业链景气上行。

从产业层面看，AIGC的产业链可以分为如下三个层级：。

1，较上游是提供算力和传输能力的硬件制造商和云平台，为获得算力和传输能力，也是构建模型公司的主要成本消耗。

典型的硬件厂商是英伟达，也是这波生成式AI的较大赢家。

2，往下是模型开发，通常以专有api或开源检查点形式提供，典型代表公司是ChatGPT背后的openAI，模型公司的技术演进分析在上半部分。

3，再往下是面向企业或个人的应用，将生成式AI模型与面向用户的产品集成，通常是运行自己的模型管道（端到端，自己有模型自己开发应用，如chatGPT和Midjourney）或者调用模型api开发应用。

总结来看，基础设施的夯实，模型技术的演进，资本和人才的加注，这些要素的叠加构成了ML领域突破发展的重要要素。