AIGC技术给未来带来哪些变化和机器对信息认知阶段

AIGC行业资讯11个月前更新 编辑员
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AIGC能解决个性化教育吗,很难,AIGC就是用AI生成内容,这是对内容生产端的提升。

AIGC技术给未来带来哪些变化和机器对信息认知阶段

  但个性化教育和自适应教育是要求对学习者更加了解,这样才能因材施教,AI现在能了解人类学习者吗,以目前ChatGPT这种对话形式,它很难在几轮对话中了解我的知识水平,更不用说给我生成个性化内容了。

不过AIGC的技术或许可以减轻老师备课,出题的负担,有更多时间关心学生个体,这倒有可能促进个性化教育和自适应教育,但是现在很多学校禁止手机,很多家长视游戏为洪水猛兽,很多很好的学习技术被拒之门外,那技术再好又有什么用。

这个和AIGC就越扯越远了,我倒是在做这方面的研究,特别是如何从学习者的复习反馈中建模他们对知识的长期记忆,从而安排高效的复习任务:。

但这个方向存在的问题是,若要对学习者了解得更多,就需要更多的测验,信息收集,反而容易消磨学习者的学习兴趣,另外,学习者在学习中的很多反应难以收集,我们或许可以知道学生一道题答的对不对,但我们很难知道学生在答题过程中究竟是怎么想的。

让各种教育,学习方法自由竞争,未来的学习者会告诉我们较终答案,但前提是没有人阻碍学习者使用这些方法。

AIGC定义:机器对信息认知分三阶段,从学习到超越经验。

机器对信息的认知处于或第二阶段,人在遇到新问题时,会通过以往类似经历总结规律,并将新的问题套用到规律中,以推测可能的结果,相应地,机器学习基于对历史数据的归纳和学习,构建出事件模型,并将合适的新数据输入到相应的模型来预测未来,人类能够超越观察达到干预及想象阶段,而对于AI来说,目前还处于或第二阶段,一些复杂的信息还没办法处理,人类需要将其简化后再投喂给机器处理。

用户不再满足于专业团队和用户创造,对内容质量要求更高,AI在提高内容生产效率,丰富内容多样性及提供更加动态且可交互的内容上大有可为。

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