虽然AIGC这一概念并非去年才出现，但2022年无疑是其爆火的一年。事件还要追溯到2022年8月，彼时在美国科罗拉多州举办的那场数字艺术家竞赛中，一幅借由AI绘图工具Midjourney完成的《太空歌剧院》赢得冠军，让AIGC再度引发广泛关注。
但，随之而来的诸多争议也再次把“人与AI的关系“的话题带回到大众视野。设计师会被AI取代？AI永远替代不了真正厉害的大牛？还是人与AI会有另外一种和谐的共存关系？在尚未有定论之际，三个月后，另一款AI应用——ChatGPT——的面世，让这场多方辩论甚嚣尘上。
2022年，于是被业界称为AIGC元年。
但作为持续关注AI在内容生产领域的深度场景化应用的探索者，稿定并没有在当时跟风对外发布相关应用，尽管智能化一直是稿定的核心战略，AI能力也已经在稿定的电商视觉内容解决方案、以及内容二次创作等场景中落地。究其原因便在于，AIGC虽然经历了漫长的积累，但从讨论热点到真正有价值的场景化应用，依然还差异常艰难的最后一公里——产出的可控性，而这直接决定了最终作品在用户和客户侧的可用性以及应用效果。
然而，最近几天我们看到AIGC终于迎来了一个突破性拐点。一款名为controlnet的SD插件疯狂收割了AI绘画领域的一波热度，它革命性地解决了“文生图”模式AIGC的这一大难题。
通俗地讲，在我们输入文字描述时，由于表达本身的局限性，很难把一个东西描述得足够符合我们原本的预期和想象，再经由AIGC理解之后，就可能由于输入的失之毫厘，而让结果谬以千里了。但ControlNet 应用了一个全新的思路，通过“图生图”的方式，首先通过模型提取输入图的关键特征（例如，边缘、人物姿态等）对输出做了一个“边界”的界定，从而实现了让最终作品可以“从心所欲但不逾矩”（感谢孔老夫子的这句话，或许再恰当不过）。
一图胜千言，先来目睹一下它的生图效果——
涂鸦和照片直接转插画、人物姿势自动识别并生成插画、线稿生成完整上色稿并给到多种配色方案、自动识别图片景深信息生成相同景深结构的图片、建筑及室内图片线段识别生成新的设计方案、读取图片法线信息辅助完成快速建模、图片语义分割识别生成相同构图和内容的不同风格图片…..这样可控的效果有没有让极客如你也暗暗赞叹呢？
当新技术的普及将成为不可逆转的趋势，我们是该拥抱还是抗拒？不管现在你的结论如何，或许先去了解ta才是最酷的姿态。
今天就让最酷的你以最近的距离来感受一下这种变化，是时候让我们的黑科技——稿定AI——正式跟大家见面了！
今天上线的稿定AI，首期开放的应用场景包括：完美实现照片转插画、插画线稿上色以及插画优化翻新。骨骼绑定、精准控线、依据3D视图的法线进行绘图、线稿上色，还有依据深度图结构透视精准重绘……这些原来要花费插画师们几天功夫才能完成的精细工作，稿定AI可以秒级完成。同时，设计师们也将真正告别通过“反复用提示词来碰运气”的AIGC时代。对于“一寸光阴一寸金”的设计师们而言，这种量级的生产力释放是否还让你满意呢？
稿定AI怎么玩？我们现在就一一为你展示：
先说一个场景：自AIGC火起来后，是不是周遭一些连画笔都不曾握过的小伙伴，都开始使用还不错的漫画头像了？如果是专业设计师，大概率是你一定可以画出比大部分头像更精美的图片，但要代表你的专业水准，也一定需要多花点精力。现在来试试将你的照片上传到「稿定AI」，会发生什么？稿定AI将精确识别照片中人物的姿势、提取人物轮廓边线，一键将照片转化为插画，如果不拘一格的你想要不同的风格，这里还提供了多种选择。
对于插画师来说，虽然线稿就相当于插画人物的骨相非常重要，但人物的皮相——上色，却往往是一个更加耗时费力的事。现在试试，把你精心绘制的线稿上传到「稿定AI」，会发生什么？上色、轮廓修饰和场景补充，3秒钟，你就可以获得精美的二次元成稿了。
再说一个常见的场景：精益求精的你，可能会对自己的第一稿不甚满意，或者你的客户常会不止一次提出“再画一版”的需求……我们深知“每一个设计师背后都站着无数指点江山的大神”的苦。现在试试将你的初稿上传至「稿定AI」，生成优化迭代稿，同时有多种不同配色方案可供选择——还是能够秒级实现。当然，现在的AI还不一定能达到你的期望，那就试着通过创意需求描述继续“调教”它，看离“让你惊艳”还有多远？以稿定AI为助手，或许就是你创作方式跃迁式进化的开始呢？
津公网安备12011002023007号