AIGC商业落地分析为什么现在火了

AIGC行业资讯12个月前发布 编辑员
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通常来说数据库有两种模型,一种像湖泊,汇聚来自各地的水源而不作区分,另一种像仓库,分门别类的存储数据,近几年在科技的推动下,现代数据库一般都是两种模型的结合,兼具二者的易用性,规范性等特征,还为用户带来降本增效,省时省力等特点,根据对其中数据的查询与处理等时效性,涉及其中业务的公司可分为异步处理型公司和实时处理型公司。

AIGC商业落地分析为什么现在火了

  在数字经济时代,数据是和土地,人力,资本一样举足轻重的生产资料,因此就需要保证数据资产在管理时预先设置质量规范,在后期的访问和调取时也要做到合法合规,因此这项服务也就成为各大企业的必需品。

算法模型是AIGC较核心的环节,是机器学习的关键所在,它包含三类参与者:专门实验室,企业研究院,开源社区。

算法模型在AI系统中起决策作用,是它完成各种任务的基础,可以视为AI系统的灵魂所在,很多企业为了更好地研究算法并推动商业化落地,在内部都设立专门的实验室,因此这种实验室可以分为独立型实验室和附属型实验室。

什么是AIGC,在探讨AIGC为什么现在火了之前,先对AIGC做更精确的概念定义。

所谓AIGC即基于人工智能技术自动生成内容的新型生产范式,其中,两大核心关键词是AI+新型内容生成方式。

对于计算机来说,内容=信息(数据)+载体(音频视频文字等),只要输入信息,选好载体,AIGC就能自动生成与之对应的内容。

典型场景即目前大火的AI作画,用户可以通过简短的文字描述(prompt)来生成与之相应的图像,而且随着文字描述的颗粒度不断细化,生成的图像也会越来越精准。

除了文字转图片之外,目前AIGC已经可以胜任图像,视频,文本间的跨载体生成。

内容生产方式的发展历程来看,可以大致分为专家生成内容(PGC),用户生成内容(UGC),AI生产内容(AIGC)三大阶段。

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