AIGC如何改变Web3未来能解决个性化教育吗

AIGC行业资讯11个月前更新 编辑员
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AIGC作为继PGCUGC之后全新的内容生产方式,眼下的火热在全球范围内有目共睹,从文字图片再到将来的视频AI生产的内容和视觉资产令人叹为观止,虽然质量参差不齐,但海量的生产能力还是毋庸置疑的,通常说来,AIGC在创意变现的早期阶段很有帮助,特别是很多转瞬即逝的灵感或思想火花。

AIGC如何改变Web3未来能解决个性化教育吗

  虚拟数字人可能就是下一代的搜索引擎,而AIGC又可助力虚拟数字人相关产业的发展,具体来说,AI可能会改变现代人在网络上过滤和搜索信息的方式,并可能减少对搜索引擎植入广告模型的依赖,这可是当前许多Web2用户都倍感头疼的情况,长期以来一直希望避免这种情况。

如果用户的搜索偏好发生变化,若发展有利于文本型AI工具后续的走向,则搜索引擎都可能会被代替,当然这也意味着需要挖掘的与搜索相关的杂乱广告更少,这同时也是Web3的核心标准之一,旨在将技术的权力重新交到用户手中。

AI还可用于生成图像和视频,AIGC引擎也将支持这些多模态内容,这些类型的内容也可以被铸造成NFT并被赋予更多价值,一般说来这些AIGC式的NFT也被称为生成艺术NFT,艺术家首先要输入一组规则,比如一系列颜色或图案等,以及迭代次数和随机程度等相关参数,然后电脑将在这个指定的框架内生成NFT。

AIGC能解决个性化教育吗,很难,AIGC就是用AI生成内容,这是对内容生产端的提升。

但个性化教育和自适应教育是要求对学习者更加了解,这样才能因材施教,AI现在能了解人类学习者吗,以目前ChatGPT这种对话形式,它很难在几轮对话中了解我的知识水平,更不用说给我生成个性化内容了。

不过AIGC的技术或许可以减轻老师备课,出题的负担,有更多时间关心学生个体,这倒有可能促进个性化教育和自适应教育。

当然,一步到位的话,就是给每个学生自由使用AIGC技术的途径,让他们自由探索。

早就可以联网教育了,在B站上大学的人不在少数,至于虚拟实验,AI比起游戏引擎还是差多了,后者是真能模拟现实中的物理,各种XX模拟器的游戏更是层出不穷。

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