AIGC的影响从生成内容层面分类

AIGC行业资讯1年前 (2023)发布 编辑员
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对传媒机构来说,AIGC通过参与产品生产全流程而改善生产效率,并带来全新的视觉化,互动化体验,同时丰富新闻报道的形式,加速媒体数字化转型,推动传媒向智媒转变。

AIGC的影响从生成内容层面分类

对媒体从业者来说,AIGC与人的配合既可保证时新闻的效性,又能兼顾人文关怀,社会意义和经济价值,让工作人员专注于需要思考和创造性的工作内容,如深度报道和专题报道等更需要发挥人类优势的细分领域,不必再为机械性或重复性的工作分神。

AIGC还降低了传媒行业的技术门槛,使大众有更多参与内容创作机会,增强参与感。

从生成内容层面AIGC可分为几个方面:。

1,文本生成。

基于NLP的文本内容生成根据使用场景可分为非交互式与交互式文本生成,非交互式文本生成包括摘要/标题生成,文本风格迁移,文章生成,图像生成文本等,交互式文本生成主要包括聊天机器人,文本交互游戏等。

2,图像生成。

图像生成根据使用场可分为图像编辑修改与图像自主生成,图像编辑修改可应用于图像超分,图像修复,人脸替换,图像去水印,图像背景去除等,图像自主生成包括端到端的生成,如真实图像生成卡通图像,参照图像生成绘画图像,真实图像生成素描图像,文本生成图像等。

3,音频生成。

音频生成技术较为成熟,在C端产品中也较为常见,如语音克隆,将人声1替换为人声2,还可应用于文本生成特定场景语音,如数字人播报,语音客服等,此外,可基于文本描述,图片内容理解生成场景化音频,乐曲等。

4,视频生成

视频生成与图像生成在原理上相似,主要分为视频编辑视频自主生成,视频编辑可应用于视频超分(视频画质增强),视频修复(老电影上色,画质修复),视频画面剪辑(识别画面内容,自动场景剪辑),视频自主生成可应用于图像生成视频(给定参照图像,生成一段运动视频),文本生成视频(给定一段描述性文字,生成内容相符视频)。

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