AIGC创作底层原理区别营销作业迎来人机时代

AIGC行业资讯1年前 (2023)更新 编辑员
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机器解放了体力劳动者,未来AI写诗,AI作曲AI绘画人工智能会替代脑力劳动者吗。

AIGC创作底层原理区别营销作业迎来人机时代

  机器学习的原理是通过海量的数据训练机器,让机器能更好地预测概率,基本遵循的是统计概率逻辑,尽管我们现在可以利用计算机,互联网获取,存储和运行海量数据,但核心围绕统计和概率的,凭借统计概率,解决已被解决过的问题,不能解决的,则是创造新的事物,总结规律,解释世界的问题,AlphaGo可以参考天下古往今来所有的棋谱,但下不出没见过的棋谱,NovelAI可以参考所有的小说,但不会用没见过的词组和表述。

由于文字描述往往是整个图片的内容,因此AI深度学习的结果会对整体图片结构和光影的把握比较良好,而相对的在细节上就会失准,但细节往往是决定画家艺术风格和水平的决定性因素之一,画家作为个人,他的感受,心境乃至成长历程,教育背景等都发挥了影响,这些数据量之庞大都是AI所无法计算的,另一方面,真正的创作过程在于打破某些规则和逻辑,很多时候画家自己下笔之前都不知道会发生什么。

机器人的出现取代了大量重复性体力劳动,同时也让生产作业更加精细化,福特T型车成功背后,便是流水线的精细化分工,并从而衍生了一套生产管理理论,推动了现代管理学的深化发展。

ChatGPT的出现,或将替代大量重复性的脑力劳动,这显然会释放营销内容创作生产力,尤其是对于电商,投流等目标性单一的内容素材创作形成冲击,在替代这类基础性营销创作者的同时,也提升了营销产业效率。

同时,营销内容创作将真正进入人机协作时代,创意人,策划人,设计师都需要借助AIGC工具来辅助创意内容产出,正如他们如今都需要通过百度等搜索引擎进行信息搜集,素材收集一样,未来他们可能借助AIGC工具的能力产出创意。

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