百度飞桨 — 试玩PaddleOCR

简介

介绍「PaddleOCR」之前，先来介绍一下百度的飞桨项目：

「百度飞桨（PaddlePaddle）」 是百度推出的开源深度学习平台。作为国内领先的深度学习框架之一，飞桨提供了丰富的工具和资源，帮助开发者和研究者轻松地构建、训练和部署各种深度学习模型。他有非常全面的深度学习库，提供了广泛的深度学习库和工具，涵盖了图像处理、自然语言处理、推荐系统等多个领域。开发者可以轻松地使用这些工具构建复杂的深度学习模型。并且它支持灵活的模型定义和训练，使其适用于各种深度学习任务。

而今天我们要来试玩一下他的文字识别模块 — 「PaddleOCR」。

PaddleOCR是一个非常优质的OCR工具包（实用的超轻量级OCR系统），基于PaddlePaddle，支持80多种语言的识别，提供数据标注和合成工具，支持在服务器、移动设备、嵌入式和物联网设备之间进行训练和部署。旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力开发者训练出更好的模型，并应用落地。

特性

支持多种OCR相关前沿算法，在此基础上打造产业级特色模型PP-OCR和PP-Structure，并打通数据生产、模型训练、压缩、预测部署全流程。

小试牛刀

接下来我们来试玩一下这个PaddleOCR。

切记一定要勾选最下方”Add python.exe to PATH“，添加环境变量，否则需要手动添加环境变量。

安装完毕后可以再任意位置打开CMD，输入python ，如下则环境安装完成：

安装PaddlePaddle:

python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.bAIdu.com/pypi/simple

安装PaddleOCR whl包:

pip install "paddleocr>=2.0.1" --upgrade PyMuPDF==1.21.1

默认安装的PyMuPDF版本有问题，如果不加 --upgrade PyMuPDF==1.21.1 ，则会报错， PaddleOCR whl包含很多依赖包，如下如图中红框所示，所以下载时间较长，可能需要十几二十分钟。