AIGC发展面临什么挑战和内容质量有待提升

AIGC行业资讯11个月前发布 编辑员
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AIGC在引发全球关注的同时,知识产权,技术伦理将面临诸多挑战和风险,同时AIGC距离通用人工智能还有较大的差距。

AIGC发展面临什么挑战和内容质量有待提升

  1)知识产权争议,AIGC的飞速发展和商业化应用,除了对创作者造成冲击外,也对大量依靠版权为主要营收的企业带来冲击。

2)关键技术难点,AIGC距离通用人工智能还有较大差距,当前热门的AIGC系统虽然能够快速生成图像,但是这些系统未必能够真正理解绘画的含义,从而能够根据这些含义进行推理并决策。

3)创作伦理问题,部分开源的AIGC项目对生成的图像监管程度较低,数据集系统利用私人用户照片进行AI训练,侵权人像图片进行训练的现象屡禁不止,一些用户利用AIGC生成虚假名人照片等违禁图片,甚至会制作出暴力和性有关的画作,由于AI本身尚不具备价值判断能力,一些平台已经开始进行伦理方面的限制和干预,但相关法律法规仍处于真空阶段。

既然AIGC的走红是技术发展的产物,那么它的上限,自然也要受到技术规律的约束,诚然,AI的发展给内容创作带来了很多可能,但技术也决定了很多内容依然是AI无法做到的:

首先,AIGC的内容质量有待提升。

OpenAI用于编写内容的通用GPT-3模型发布之后,很多内容机构都基于它开发了相应的创作模型,目前来看,主要应用还是一些重复枯燥工作的自动化,以CCTV的AIGC平台为例,主要是自动完成挖掘新闻热点,将新闻报道数据进行深度关联,辅助编辑选题策划,基于模板快速生成海报图片图表,智能生成内容标签,修复历史视频等等。

一些用于生成内容的AI编写器,创作能力实在是不太行,要么只能用于生成一些符合SEO(搜索引擎优化)的营销内容,比如YouTube视频标题,Facebook广告标题,GoogleAds标题和描述,亚马逊产品描述等等,主要是更通顺地把关键词堆叠在一起,你不会觉得某宝的宝贝标题就是一篇“大作”吧。

要么是由机器学习黑匣子生成的博客文章,对于这类文章,平台们往往也会提醒,AI无法复制情感,没有灵魂,同理心,经验等细微差别,所以也会建议使用AIGC工具的创作者,雇用人类作家来校对这些工具创建的内容。

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