AIGC“含科量”与“含资量”如何革新内容创作

AIGC行业资讯1年前 (2023)更新 编辑员
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一个时代有一个时代的主题,如今业内流行的内容生产模式,则是AIGC

AIGC“含科量”与“含资量”如何革新内容创作

  AI-generatedcontent,字面意思是AI生产内容,AI写诗,AI作曲AI绘画AI换脸……甚至有创始人认为,游戏中导入图片生成模型的“捏脸系统”都是AIGC

那么问题来了,让AI替人舞文弄墨,对话交互问答,创意写作,生成诗歌图文或是以假乱真的视频,不都是旧新闻了嚒,都属于自然语言生成NaturalLanguageGeneration(NLG)的应用,是NLP自然语言处理技术的一大类任务,已经应用将近30年了。

在内外网搜索“AIGC”时,精准匹配的是简体中文信息,而英文AI-generatedcontent一词,在海外平台主要还是以自动化生成文本的NLG技术为主,所以,AIGC应该是一个在中国率先流行起来的专有名词。

AI正大步迈入数字内容生产领域,AIGC不仅在写作,绘画,作曲多项领域达到“类人”表现,更展示出在大数据学习基础上的非凡创意潜能。

AI是否会让创作者们集体“失业”,甚至让“创作”本身走向衰颓,就像机械复制时代的艺术品可能失去“灵韵”那样,换言之,AIGC的流行给了我们一个重新审视“创作”是什么,是否为人所独有这些问题的机会。

AIGC正在成为互联网内容生产基础设施。

数字内容正迈入强需求,视频化,拼创意的升级周期,AIGC恰逢其会,线上生活成为常态,一方面,用户创作内容大幅解放生产力,例如短视频就是将原本需要长制作周期,高注意投入的视频,变成了可以源源不断产出的“工业品”和“快消品”,另一方面,作为核心的创意仍旧稀缺,需要新的模式辅助创作者持续产生,迭代和验证创意,种种因素,都需要更加低成本,高效能的新工具与方式。

AIGC正在越来越多地参与数字内容的创意性生成工作,以人机协同的方式释放价值,成为未来互联网的内容生产基础设施。

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