训练AI去同时看很多人的图像和观察人数、姿势

AIGC行业资讯12个月前发布 编辑员
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 监控的蔓延 = 隐私的完全消失
同样非常重要的一点是,回到技术的第一定律,你发明一项技术,你就会发现一项新责任,我们目前还没有任何法律考虑“你在想什么”的保护方式。我们以前并不需要保护这个。
这里有一个例子,你可以考虑WiFi无线信号也是另外一种语言。在这个房间里现在有很多无线电信号在回响,这是一种正在输出的语言。这个房间里还有另一种语言,我们可以在这个房间里放一个摄像机,就可以看到这里有人。已经有一些算法来观察人们和他们的位置。想象一下,把这些连接到一个AI,就像你有两只眼睛,你可以进行立体视觉:你有一只眼睛看这个房间里每个人的图像,有多少人在这里,他们的姿势是什么;你有另一只眼睛连接和查看WiFi无线电信号。

训练AI去同时看很多人的图像和观察人数、姿势

基本上,我们可以训练AI去同时看很多人的图像和观察人数、姿势。
然后我们关闭掉连接和查看摄像头图像的AI眼睛,现在只有无线电信号,那么仅通过WiFi无线电信号,实际上还是可以识别房间内人数和位置(就像一个眼睛看事物一样)。
所以,基本上人类已经部署了可以在完全黑暗中跟踪生物的硬件,甚至可以穿透墙壁。WIFI实际上无处不在,人类去的每一个地方都有,但是,必须先hack进那些硬件才能访问并将它们全部转化为无处不在的监视系统。
不过,英语和计算机代码只是两种不同的语言。这是有一个真实的例子,GPT找出一个安全漏洞,然后编写代码来利用它:这是我输入到GPT的内容“描述您可能会在以下代码中找到的任何漏洞”,我粘贴了一些电子邮件服务器的代码,然后编写一个Perl脚本来利用它们。很快它就破解了利用该安全漏洞的工作代码。
如果你有WiFi路由器的代码,并想利用它,那么就会发生这种情况,你明白的。
这些事情可以相互结合,这是所谓的蔓延。
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