你们怎么看待 AIGC 在 SaaS 行业中的角色?AIGC重塑短视频行业工作流

AIGC行业资讯1年前 (2023)发布 编辑员
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AIGC重塑短视频行业工作流

 

见实:你们怎么看待 AIGC 在 SaaS 行业中的角色?如何在 AIGC 时代中保持领先优势?

 

陈锡言:AIGC 技术在 SaaS 行业中具有广泛的应用前景,是一个正在改变现有 SaaS 生态的关键进化器。未来几年,客服、个性化推荐、需求分析、现有业务订阅模型优化等层面都将因此发生巨大变革。

你们怎么看待 AIGC 在 SaaS 行业中的角色?AIGC重塑短视频行业工作流

领先优势的保持,一方面来自于快速反应决策,另一方面则来自于实际场景落地和真正解决客户需求。除此以外,还需要避免无谓的成本浪费和路径选择的致命错误。

 

见实:「AI 编剧」和「AI 绘图」是你们结合 AIGC 做的产品调整吗?

 

陈锡言:一览运营宝的定位是“从创作到变现的一站式视频工具”,最初它是一个在线存储平台,是一个“视频版”的网盘,注重于存储视频的创作素材,以及视频的播放、分享、批注等功能。后续我们又增加了“订单广场”,可以帮创作者对接到一些需求并赚到钱。

 

然后,说到 AI,我们其实从来没离开过。过去我们叫 RGC(机器生产视频)。2019 年我们能够在输入一个编剧写的视频脚本后,机器就能在一览海量的视频库里自动挑选并抽取相应的视频、镜头等素材,然后自动拼接生成一个完整的美食食谱视频。除了脚本是人写的,其他所有的环节都是机器完成的。

 

但是 ChatGPT 的出现,改变了视频创作的底座,因为文本创意也可以自动生成了,我们判断这是一个绝好的机会,实现视频 AIGC 的切入时机。所以我们在运营宝上线了「AI 编剧」和「AI 绘图」,让创作者可以快速生成内容并提高效率,未来我们还会推出数字人,最终指向视频 AIGC 这个目标。

 

我们团队从 2018 年开始就在做一站式的视频服务提供商,包括企业和创作者的视频服务,专注于视频的生产、创作以及任务需求服务等。我们一直在说 VaaS(video as service 视频即服务),希望把视频当成一个基础服务,就像水和电一样,能随时随地提供给任何一个企业或者个人。

 

见实:「一览运营宝」加入 AI编剧和AI绘图功能后,客户付费意愿有发生明显变化吗?


陈锡言:
目前这些功能还是在免费试用。我们的收入形式会有很多种,比如像存储视频、素材存储、云交付等,这些付费功能相对比较成熟。

 

后续我们还会有分镜AI、虚拟人等功能。预计两三个月内上线。独立功能的上线相对比较简单,我们更多是想把这些功能结合到“视频全域工作流”里面,仅单独的功能不是很有优势,这样才能更好地帮助从业者。

 

见实:你提到的全域工作流怎么理解?


陈锡言:
我们把商业视频的生产分为几部分:需求分析、创意、情节、脚本、分镜、拍摄、剪辑、评审、交付。这一整套的工作流程,都是在「一览运营宝」上执行的。

 

当 AI 变成基础设施后,每个独立的工作都可以由基础设施完成。比如我们把创意、情节以及脚本生成组合成一个工作流,相当于给 AI 设定了一个专业的思维框架。我们在给 AI 任务时,想要的是有价值的结果,而不是中间的过程。编剧或者前期脚本的设计人员,可以在这三步之间做干预,也可以不做干预,直接最终审核和挑选脚本就可以。

 

AIGC 的优势是可以快速生成多个文案、图片,然后我们可以人工从中挑选更优质的。输入的东西很大程度上影响输出的质量,这也是一个不断调整和迭代的过程。

 

见实:没有接触到 AIGC 技术之前,你们也在做基于行业的工作流吗?


陈锡言:
工作流这一块我们本身也在做,
有了 AIGC 之后,工作流其实是被重塑了,也让效率更高了,尤其是在创作这一块,这也会成为我们的一个壁垒。我们可以通过 AI 不断学习和调整,先通过 AI 来生成一个方案,然后再通过方案来制作我们想要的视频。

 

另外也可以帮创作者赚到更多钱。比如创作者原来一天可能要出 5 个短片,通过使用 AI ,一天可以出 10 个短片,可以交付的数量更多。AI 还可以帮创作者更精准理解甲方的需求,并提供更多创意。

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