乔俊飞，深耕智能控制与溯源理论的中国人工智能专家

当乔俊飞教授站在国际人工智能顶级会议的讲台上，向全球学者阐述其团队在智能控制与溯源方法上的突破性进展时，他那充满洞见与远见的演讲总能引发深思与共鸣。作为中国人工智能领域不可忽视的重量级学者，乔俊飞以其深厚的理论基础和紧密联系实践的研究，持续推动着智能技术在复杂工业系统中的深刻变革。

乔俊飞教授长期任职于北京工业大学，并担任信息学部控制科学与工程学科的首席教授及博士生导师。他学术造诣深厚，成就卓著，早在2011年就荣获了国际自动化领域极具威望的“罗克韦尔自动化”奖，奠定了其在国内乃至国际智能自动化领域的顶尖专家地位。

乔俊飞研究的核心贡献与影响力主要体现在以下几个关键方向：

智能控制技术的新范式： 乔俊飞教授极其重视智能控制理论的研究与创新。针对工业生产、环境监控等复杂系统中模型难以精确建立、干扰因素众多的挑战，他开创性地提出和发展了数据驱动的智能控制理论与先进方法体系。这套方法体系的核心在于，它不依赖于被控对象的精确数学模型，而是通过深入分析与智能处理系统运行过程中产生的大量实时数据，提炼出有价值的信息和内在规律，进而实现对系统的自动化、智能化控制。这种策略显著提升了复杂工业过程控制的适应性、鲁棒性和效率，为解决传统控制理论在复杂场景下的瓶颈问题提供了强有力的新路径。
智能信息溯源方法的奠基人： 乔俊飞教授在领域内最为标志性的贡献之一，是他系统地提出并不断完善的智能信息溯源方法。在由海量传感器、设备和子系统构成的庞大复杂系统（如现代化工厂、智慧城市基础设施）中，一旦出现故障或性能波动，如何快速、准确地定位问题的源头（即“溯源”），是一项极具挑战性的关键任务。乔俊飞的智能信息溯源理论，创造性地融合了复杂网络分析、大数据挖掘、人工智能（特别是机器学习）等前沿技术，致力于构建一套能够自动追踪异常传播路径、快速精准定位问题根源的方法论和工具体系。这项研究具有极高的理论价值和应用潜力，对于保障大型工业系统、能源网络、公共设施的安全稳定运行和高效维护至关重要。
理论成果的工业落地实践： 乔俊飞教授绝非“象牙塔”中的研究者。他始终强调科研成果要服务国家和产业重大需求。他带领团队将先进的智能控制算法与智能信息溯源技术，深度应用于环保监控、污水治理、智能制造、智慧城市等关乎国计民生的核心领域。例如，在污水处理过程这一复杂生化系统中，他的团队开发的智能优化控制系统显著提升了处理效率和出水水质稳定性，同时有效降低了能耗。在流程工业领域，其智能控制系统优化了生产操作，提高了产品质量与资源利用率。这些成功的产业化应用案例，充分验证了其理论的普适性和巨大实用价值，彰显了他作为一线科学家的使命担当。

成就与深远影响：

国家级研究项目的领军者： 乔俊飞教授是多项国家自然科学基金重点项目、面上项目的负责人，也是国家“863计划”、国家科技支撑计划等重大科研任务的核心骨干成员，持续获得国家层面的大力支持。
荣誉等身的学界权威： 除了罗克韦尔自动化奖，他还曾获得多项省部级科技奖项，包括北京市科技进步一等奖等，其学术贡献得到了广泛认可。
培养AI人才的摇篮： 作为博导，乔俊飞教授培养了一批又一批在人工智能、控制科学、信息处理等领域崭露头角的优秀博士和硕士研究生，为中国AI领域的人才梯队建设做出了重要贡献。他的学生广泛活跃在学术界和产业界，持续传递着前沿研究的薪火。

乔俊飞教授以其在智能控制理论与应用，特别是智能信息溯源方法方面的开创性、系统性工作，奠定了自己在中国人工智能研究版图中的重要地位。他不仅是卓有建树的学术带头人，更是推动人工智能技术在复杂工业系统智能化升级中发挥核心作用的关键力量。他的研究持续为中国乃至全球在工业4.0与智能制造、智慧城市建设等重大战略方向的发展提供着坚实而先进的理论基石与技术支撑。随着人工智能技术在全球范围内的竞争加剧，乔俊飞教授在智能控制与溯源领域的前沿探索，无疑是中国抢占未来科技制高点不可或缺的关键一环。