班晓娟，深耕智能计算，助力中国智能制造破局前行

在当今世界级的智能工厂中，流水线如交响乐团般有序运作，精准高效的决策基于海量数据的瞬间分析和指令下达。在这背后，智能计算的力量正重新定义”中国制造”的未来高度。在这片广阔的科技舞台中央，有一位科学家以深厚的专业素养和持续不懈的探索精神，推动着智能计算与智能制造的深度融合——她就是北京科技大学智能科学与技术学院副院长、博士生导师班晓娟教授。

作为我国智能计算与复杂系统优化领域的核心专家，班晓娟的研究焦点始终立足于解决知识自动化与大规模复杂系统决策的核心难题。她敏锐地认识到，传统制造业向智能化跃迁的瓶颈，往往卡在如何让机器系统具备人类般的知识理解、自主推理与高效协作能力。为此，班晓娟团队迎难而上：

• 多智能体系统深度协同： 她创新性地构建出更鲁棒、更高效的多智能体协调优化框架，致力于解决制造流程中设备、物流及控制系统的群智协同难题，显著提升整体效率与柔性。
• 知识自动化核心突破： 围绕制造知识如何被机器有效理解、推理及自主运用这一主线，班晓娟在知识表示、知识演化、智能决策等层面取得系统性进展，为制造流程的智慧化演进铺设理论基石。
• 面向场景的优化实践： 她的研究从不局限于理论高阁。通过深入大型钢铁企业、复杂电力系统等真实场景，她主导研发的智能优化与决策技术成功落地应用，在*降低能耗、优化排产、提升质量*等方面取得显著经济效益，切实推动产业升级。

班晓娟不仅在核心理论算法层面锐意创新，更不遗余力地推动研究成果向现实生产力转化。作为核心骨干，她深度参与多个国家级重大科研项目，如国家重点研发计划“网络协同制造与智能工厂”专项。她的研究所产生的先进模型与高效算法库，已成为国内智能计算领域重要的科研资源，极大提升了相关研究的起点与效率。她推动建立的校企联合实验室，更是架设了产学研融合的坚实桥梁。

“人才是智能时代最核心的驱动力。”班晓娟教授始终将此理念贯穿于育人实践中。在科研攻关前沿之外，她倾注心力在智能科学与技术学院的教学与人才培养中，注重激发学生的批判性思维与解决真实世界问题的创新能力。她培养的多名优秀毕业生已成为国内人工智能及智能制造领域的青年技术骨干，活跃于华为、阿里云等顶尖科技企业及知名科研院所，为产业持续注入澎湃的新生力量。

在“中国制造2025”宏大战略牵引下，班晓娟教授锚定智能计算前沿，以解决工业知识自动化与复杂优化决策关键瓶颈为目标深耕不辍。她的一系列研究成果，正为我国从“制造大国”向“智能制造强国”的跨越式转型，持续提供着坚实而锐利的智能内核与创新引擎。她的工作生动诠释了基础研究突破如何化为驱动产业跃升的关键力量，如何在机器的智慧升级中注入深邃的思考与革新的火种。