在AI内容生成（AIGC）技术如ChatGPT、Midjourney等席卷现实世界的同时，一个严峻的挑战也随之而来：如何高效、精准地识别人工智能制造的内容？ 无论是社交媒...

标题：混淆矩阵：精准评估AIGC检测器性能的“照妖镜” 想象一下，某学生提交了一篇文采斐然的论文，教授怀疑是AI生成，检测工具给出报告。如果报告准确无误，它...

在信息爆炸的数字时代，社交媒体、新闻推送、学术平台……真假信息如潮水般涌来。Deepfake换脸视频引发信任危机，AI生成的“权威报道”混淆视听，高度逼真的合成...

《纽约客》去年发布的调查报告震动了学术界：超过89%的投稿欺诈事件与AI生成内容有关。当ChatGPT等工具风靡全球，虚假新闻、学术抄袭和网络欺诈正以前所未有...

你在阅读这篇内容时，可曾考虑过，它是否出自于人类的情感与智慧，还是人工智能的代码生成？随着AI生成内容（AIGC）以指数级速度爆炸式增长，真实与合成内容...

当一名学生使用最新AI工具生成的论文，自信满满提交后，却被教授的检测系统精准标记为AI产物，这一刻，不仅是一次作业的失败，更是智能创作与智能识别之间无...

当你看到一张毫无破绽的人物照片，或读到一篇文采斐然的论文时，可曾怀疑它们并非出自人类之手？这背后正是飞速发展的生成式AI。然而，随之而来的是一个紧迫...

OpenAI Classifier: Revolutionizing the Battle Against AI-Generated Content Imagine scrolling through social media and encountering a heartfelt arti...

在人工智能生成内容（AIGC）呈爆发式增长的今天，一条社交媒体热文、一篇深度分析报告，甚至一段专业代码，都可能是AI的手笔。当ChatGPT等工具以其惊人的流畅...

想象一下：一辆自动驾驶汽车🚗疾驰而来，前方的停车标志上被恶意贴上了几片不起眼的“科技贴纸”。对人类驾驶员而言，这依然是醒目的“停车”指示。然而，汽车的视...