AutoClaw

AutoClaw（中文名澳龙）是智谱 AI 于 2026 年 3 月 10 日正式发布的国内首个真一键安装本地版 OpenClaw 智能体，主打本地执行、飞书无缝集成、1 分钟极速部署、全模型兼容，核心将 AI Agent 的执行力封装在飞书 IM 入口中，让用户在聊天对话框即可下达复杂任务，实现任务拆解、本地工具调用、执行状态实时回传的全流程自动化。作为面向个人与企业的轻量化 AI 工作助理，AutoClaw 彻底打破了开源 OpenClaw 的部署技术门槛，同时通过自研能力补齐了原生框架的功能短板，成为本地版 OpenClaw 赛道的标杆产品。

一、产品定位与核心价值

1. 核心定位

AutoClaw 是基于 OpenClaw 开源框架打造的本地轻量化 AI 智能体客户端，并非云端 SaaS 服务，核心定位为个人 / 团队专属的本地数字员工：

• 面向非技术普通用户 + 职场办公人群，实现零代码、零环境配置的 OpenClaw 本地部署；
• 聚焦飞书办公场景深度融合，将任务入口完全嵌入飞书对话框，无需切换平台即可完成复杂任务执行；
• 主打本地隐私安全 + 全能力开放，既保证数据在本地设备运行不泄露，又支持自定义模型、技能扩展，兼顾安全性与灵活性。

2. 核心价值

• 部署零门槛：国内首个实现一键安装、一分钟部署的本地版 OpenClaw，支持 macOS/Windows 双系统，无需终端操作、环境配置、代码编写，普通人 5 分钟即可上手；
• 本地执行更安全：所有任务在本地电脑运行，数据、会话、文件均不经过云端，彻底解决云端智能体的隐私泄露顾虑，适配企业内网、敏感数据处理等场景；
• 飞书无缝集成：独创AI 自动化配置飞书机器人（Mac 端），无需手动在飞书开放平台操作，扫码即可完成对接，任务执行结果、进度、上下文实时回流至飞书；
• 能力开箱即用：预置 50 + 覆盖全场景的热门 Skills，集成自研增强版浏览器自动化能力，补齐原生 OpenClaw 的功能短板；
• 全模型兼容：完全开放模型接入，支持智谱 GLM、Kimi、DeepSeek、MiniMax 等任意大模型的 Coding Plan 或 API，无需绑定单一厂商；
• 成本可灵活控制：提供免费体验额度 + 多梯度付费积分包，支持按使用量计费，同时可自主接入自有模型 API，避免云端服务的套餐绑定限制。

二、产品背景与推出意义

1. 推出背景

OpenClaw 作为开源 AI Agent 框架，凭借自主任务规划、工具调用、持久化记忆成为效率工具热点，但原生框架存在明显使用痛点：

• 部署门槛极高：需掌握终端命令、Python 环境配置、API Key 配置、技能包安装等技术，非技术用户难以落地；
• 功能体验不足：原生浏览器自动化能力薄弱，无法完成多步骤、跨页面的复杂网页操作，且技能包效果参差不齐；
• 办公场景脱节：与飞书等主流办公 IM 的对接需手动配置开发者权限，流程繁琐，难以融入日常工作流；
• 云端 / 本地二选一：云端 SaaS 版虽便捷但存在隐私风险，本地部署版虽安全但配置复杂，无兼顾两者的轻量化方案。

智谱 AI 依托自身大模型研发能力、工程化能力，以及对办公场景的深度理解，推出 AutoClaw 实现对上述痛点的全维度解决，也是智谱 AI 在 AI Agent 商业化落地的核心布局。

2. 行业意义

AutoClaw 的发布标志着本地版 OpenClaw 正式进入普惠化时代，首次将开源 AI Agent 的使用门槛降至 “普通电脑用户可操作” 的水平；同时，其 “本地执行 + IM 入口封装” 的模式，为 AI Agent 的场景化落地提供了新范式 —— 让 AI 能力融入用户已有的工作工具，而非新增独立操作平台，真正实现 “无感使用 AI”。

三、核心技术架构与底层能力

AutoClaw 的技术架构围绕“本地轻量化运行 + OpenClaw 原生能力 + 智谱自研增强 + 飞书深度适配” 打造，既兼容开源生态，又通过自研技术实现体验升级，核心架构分为四层：

1. 本地运行层（核心底座）

• 基于 macOS/Windows 桌面端开发，采用轻量化本地沙箱设计，占用系统资源低，不影响电脑日常使用；
• 所有任务执行、工具调用、数据处理均在本地完成，仅飞书消息同步、模型调用（外接 API）需联网，保证数据隐私；
• 支持本地持久化记忆，会话历史、任务进度、用户偏好均存储在本地，关闭客户端后数据不丢失，再次打开可继续执行未完成任务。

2. OpenClaw 核心层（能力基础）

• 完整兼容 OpenClaw 开源框架的核心能力，包括复杂任务自动拆解、多工具协同调用、智能体分身执行、任务接力推进；
• 支持 “主智能体 + 子分身” 的协作模式，主智能体拆解任务后，可调度多个子分身并行执行子任务，阶段结果形成 “接力点”，保证任务执行的连贯性。

3. 智谱自研增强层（差异化核心）

• 专属优化模型 Pony-Alpha-2：内置智谱专为 OpenClaw 场景深度优化的大模型，内测阶段已开放，在工具调用稳定性、任务推进能力、响应速度上大幅提升，适配 Skill 调用、定时任务、长链路执行等真实工作流；
• AutoGLM Browser-Use 浏览器自动化：自研增强版浏览器操作能力，补齐原生 OpenClaw 的短板，可稳定完成多步骤、跨页面、国内生态适配的网页操作，如电商数据爬取、平台信息检索、表单自动填写等长链路任务；
• 增强版技能包：对原生 OpenClaw 的 Skills 进行重构优化，重点提升DeepResearch 深度研究、Open-link 链接解析、Websearch 网页搜索能力，搜索结果新鲜度、信息深度远超原生框架，适配国内互联网生态。

4. 场景适配层（办公落地）

• 飞书自动化适配模块：集成 RPA 技术，实现飞书机器人的AI 全自动配置（Mac 端），替代人工在飞书开放平台的繁琐操作；
• IM 消息驱动引擎：将任务入口、执行反馈、结果交付完全封装在飞书对话框，支持自然语言下达任务、@调用、实时进度回传；
• 本地工具链打通：无缝调用本地电脑的文件、浏览器、办公软件，支持本地文件读取 / 生成、网页自动化、代码运行等操作。

四、核心功能详解

AutoClaw 的功能围绕“本地执行、飞书集成、开箱即用、灵活扩展” 四大核心设计，覆盖任务执行、技能管理、场景对接、配置管理全维度，且所有功能均无需技术配置，核心功能如下：

1. 一键极速部署，零代码上手

• 支持macOS/Windows 双系统，从官网下载安装包后，双击即可完成安装，无需终端命令、环境配置；
• 安装完成后，使用中国手机号一键登录，无需复杂注册流程，登录后即可直接使用，内置所有核心能力，真正实现 “开箱即用”；
• 提供可视化快速配置面板，仅需设置智能体名称、角色定位，即可完成个性化定制，无需配置复杂参数。

2. 飞书无缝集成，IM 入口全流程操作

这是 AutoClaw 的核心特色，彻底将 AI Agent 能力融入飞书工作流，实现“飞书对话框就是任务中心”：

• 一键自动化接入飞书（Mac 端）：点击 “一键接入飞书” 后，AI 自动打开浏览器、扫码登录飞书、完成机器人配置，全程 45 秒，无需人工操作；Windows 端提供简易手动配置教程，步骤不超过 3 步；
• 消息驱动任务发起：在飞书单聊 / 群聊中直接向 AutoClaw 机器人发送自然语言指令（如 “整理出海新市场第一周计划”），无需进入任何配置页或独立系统；
• 实时执行状态回传：任务执行过程中，智能体将拆解步骤、工具调用、阶段结果、下一步计划实时回传至飞书，用户可在对话框全程监控；
• 全上下文回流：飞书接收的不仅是任务最终结论，还包括完整的任务上下文、执行进度、数据来源、接力点，方便用户继续推进或调整任务。

3. 50 + 预置 Skills，全场景能力开箱即用

AutoClaw 预置50 + 覆盖高频工作场景的热门 Skills，无需手动安装、配置，登录后即可调用，核心技能覆盖：

• 办公自动化：文档处理（Word/Excel/PPT/PDF）、会议纪要整理、周报 / 计划生成、文件批量整理；
• 内容创作：文案撰写、自媒体内容生成、PPT 制作、素材搜集与整理；
• 技术开发：代码生成、调试、接口测试、本地脚本运行；
• 数据处理：网页数据爬取、数据清洗、Excel 数据汇总、可视化图表生成；
• 营销金融：行业资讯检索、竞品分析、金融投研数据整理、营销方案生成；
• 实用工具：联网搜索、深度研究、链接解析、定时任务、本地文件管理。

4. 本地执行 + 分身协作，复杂任务自动化完成

• 本地工具真实调用：智能体可直接调用本地电脑的浏览器、办公软件、文件系统、终端，完成真实的操作任务，而非仅生成操作步骤；
• 任务自动拆解与接力：接收复杂指令后，主智能体自动将任务拆解为多个可执行的子步骤，生成 “阶段接力点”，确保任务执行的逻辑性；
• 智能体分身并行执行：支持创建多个智能体分身，主智能体调度分身并行执行子任务（如同时爬取数据 + 搜集素材），提升任务处理效率；
• 7×24 小时本地运行：只要电脑处于开机状态，AutoClaw 即可持续运行，支持长周期、定时性任务，如每日行业资讯推送、定时数据监控。

5. 全模型兼容，灵活选择推理能力

• 完全开放模型接入：不绑定智谱自有模型，支持任意大模型的 Coding Plan 或 API，包括智谱 GLM、Kimi 2.5、DeepSeek V3.2、MiniMax 2.5 等；
• 一键切换模型：在可视化面板中即可选择推理模型，无需修改代码或配置文件，可根据任务类型适配不同模型（如创作选 Kimi、代码选 DeepSeek）；
• 支持智谱 GLM Coding Plan：若使用智谱模型，可直接绑定 GLM Coding Plan 套餐，享受按请求次数计费的优惠，无需单独配置 API Key。

6. 自研增强浏览器自动化，长链路网页操作无忧

• 基于AutoGLM Browser-Use 自研能力，大幅提升浏览器自动化水平，可完成原生 OpenClaw 无法实现的多步骤、跨页面、复杂交互网页操作；
• 深度适配国内互联网生态，支持主流国内平台（如微信公众号、知乎、电商平台、企业官网）的自动化操作，解决原生框架对国内平台适配差的问题；
• 支持浏览器操作实时可视化，用户可在本地看到浏览器的自动操作过程，方便监控与干预。

7. 定时任务 + 用量统计，精细化管理与使用

• 定时任务配置：支持设置定时执行的任务，如 “每日早 9 点推送行业资讯”“每周五下午生成工作周报”，智能体将按预设时间自动执行并推送结果；
• 可视化用量统计：内置用量统计面板，清晰展示模型调用次数、技能使用频次、积分消耗情况，替代原生框架的 Token 统计，让普通用户也能清晰掌握使用成本；
• 多梯度付费体系：提供免费体验额度，超出后可购买积分包，按使用量计费，无月费、年费限制，成本灵活可控。

五、详细部署与使用步骤

AutoClaw 实现了“下载安装 – 登录配置 – 飞书对接 – 任务执行” 的四步极简流程，全程可视化操作，无任何技术门槛，Mac 端与 Windows 端仅飞书对接步骤略有差异，核心步骤如下：

步骤 1：下载安装 AutoClaw

1. 访问 AutoClaw 官方官网：https://autoglm.zhipuai.cn/autoclaw/；
2. 根据自身系统（macOS/Windows）下载对应安装包；
3. 双击安装包，按提示完成安装，全程无需选择安装路径、配置环境，一键下一步即可。

步骤 2：一键登录与快速配置

1. 安装完成后，打开 AutoClaw 客户端，使用中国手机号接收验证码一键登录；
2. 进入「快速配置」面板，填写智能体名称、角色定位（如 “办公助理”“数据分析师”），可选择是否限制文件访问范围（建议关闭，解锁全功能）；
3. 点击「完成配置」，此时已可在 AutoClaw 客户端内直接与智能体对话、下达任务。

步骤 3：飞书对接（Mac 端自动化 / Windows 端简易手动）

Mac 端（AI 全自动配置，45 秒完成）

1. 在 AutoClaw 客户端点击「一键接入飞书」；
2. 弹出弹窗后点击「开始自动配置」，AI 将自动打开浏览器并跳转到飞书开放平台；
3. 使用手机飞书扫码登录浏览器，后续所有配置步骤（创建应用、添加机器人能力、申请权限、订阅事件）均由 AI 自动完成；
4. 配置完成后，浏览器自动关闭，返回 AutoClaw 客户端即可看到 “飞书配置成功” 提示，此时飞书已可正常调用。

Windows 端（简易手动配置，3 步完成）

1. 在 AutoClaw 客户端点击「一键接入飞书」，选择「手动设置密钥」；
2. 按客户端内的图文教程，在飞书开放平台完成简单的应用创建与权限申请（教程仅 3 步，无专业术语）；
3. 将飞书开放平台的 App ID 和 App Secret 复制到 AutoClaw 面板，点击「激活」，即可完成飞书对接。

步骤 4：下达任务并查看结果

1. 飞书端调用（推荐）：在飞书单聊 / 群聊中找到 AutoClaw 机器人，直接发送自然语言指令（如 “整理本周飞书会议纪要并生成 Excel”）；
2. 客户端调用：在 AutoClaw 客户端的对话框中下达任务，执行结果可同步至飞书；
3. 智能体将自动拆解任务、调用本地工具执行，执行进度、阶段结果、最终结论将实时回传至飞书，用户可直接在飞书接收并下载生成的文件。

六、与同类 OpenClaw 产品核心对比

AutoClaw 作为首款一键部署本地版 OpenClaw，与云端 SaaS 版（ArkClaw、Kimi Claw、JVS Claw）、原生开源 OpenClaw 相比，在部署模式、运行环境、隐私性、场景适配等方面形成了独特优势，核心对比如下：

AutoClaw 核心差异化优势

1. 唯一真一键部署本地版：国内首个实现本地版 OpenClaw 的一键安装，彻底解决开源框架的部署难题，非技术用户也能使用；
2. 本地执行隐私性拉满：所有数据、任务均在本地运行，完美适配企业内网、敏感数据处理等对隐私要求高的场景，这是云端 SaaS 版无法比拟的；
3. 飞书对接体验极致：Mac 端实现 AI 全自动配置飞书机器人，45 秒完成，远超其他产品的手动配置流程；
4. 自研能力补齐短板：AutoGLM Browser-Use 浏览器自动化、Pony-Alpha-2 专属模型，解决了原生 OpenClaw 的功能痛点，体验远超开源版本；
5. 全模型无绑定：不限制模型厂商，支持任意大模型的接入，用户可根据需求灵活选择，避免被单一厂商绑定；
6. 轻量化无资源占用：本地客户端设计轻量化，占用系统资源低，不影响电脑日常使用，支持 7×24 小时后台运行。

七、优势与现阶段局限性

核心优势

1. 零门槛普惠化：将本地版 OpenClaw 的使用门槛降至 “普通电脑用户可操作”，推动 AI Agent 从 “开发者专属” 走向 “全民可用”；
2. 本地隐私与便捷性兼顾：既保留了本地版的隐私安全优势，又实现了云端版的便捷性，解决了 “隐私与便捷二选一” 的行业痛点；
3. 办公场景深度融入：将任务入口完全封装在飞书 IM 中，无需切换平台，真正实现 AI 能力与日常工作流的无缝融合；
4. 自研能力体验升级：浏览器自动化、专属优化模型、增强版技能包，让任务执行效率、稳定性远超原生 OpenClaw 与其他同类产品；
5. 全生态开放兼容：兼容 OpenClaw 开源生态，支持全模型接入，无厂商绑定，用户可灵活扩展能力；
6. 成本灵活可控：免费体验额度 + 按使用量计费的积分包，无月费、年费限制，个人与小企业均可承担。

现阶段局限性

1. 飞书自动化配置仅支持 Mac 端：Windows 端暂未实现 AI 全自动配置飞书，需简易手动操作，虽步骤简单，但体验略逊于 Mac 端；
2. 专属模型仍处内测：Pony-Alpha-2 专属优化模型目前仅开放内测，正式版本尚未发布，部分增强能力暂未完全开放；
3. 暂不支持多设备同步：作为本地客户端，暂不支持多台电脑的智能体配置、任务进度同步，仅能在单台设备上使用；
4. 高级定制化能力有限：相较于原生开源 OpenClaw，AutoClaw 的底层代码定制化能力较弱，暂不支持深度修改技能包、任务执行逻辑；
5. 定时任务功能较基础：目前仅支持简单的定时执行，暂不支持基于事件触发的自动化任务（如 “当飞书收到文件时自动整理”）。

八、典型应用场景

AutoClaw 凭借本地执行、飞书集成、开箱即用的特点，可广泛应用于个人效率提升、企业办公自动化、内容创作、数据处理等多个场景，核心落地场景如下：

1. 企业办公自动化（核心场景）

• 行政办公：在飞书下达指令，让智能体本地整理会议纪要、生成周报 / 月报、批量整理办公文件，结果实时回流至飞书，无需手动操作；
• 销售管理：自动爬取竞品数据、行业客户信息，本地生成销售跟进报表，定时推送至飞书销售群，支持本地文件存储与分享；
• 研发开发：在飞书 @智能体，生成代码、调试本地脚本、执行接口测试，代码直接在本地运行，结果回传至飞书研发群，保证代码隐私。

2. 个人效率提升

• 日常办公：一键生成工作计划、整理邮件信息、本地文件批量分类，所有操作在本地完成，数据不泄露；
• 信息搜集与整理：下达指令让智能体本地爬取网页信息、搜集创作素材，整理成结构化文档，直接保存至本地电脑；
• 定时提醒与推送：设置定时任务，让智能体每日推送行业资讯、定时提醒待办事项，结果同步至飞书，无需打开其他工具。

3. 内容创作与生产

• 自媒体创作：在飞书发送指令，让智能体本地搜集素材、撰写公众号 / 小红书 / 抖音文案，生成的文案直接保存至本地，支持二次编辑；
• 办公文档制作：一键生成 PPT 演示文稿、项目计划书、产品说明书，智能体直接调用本地 PPT 软件生成文件，无需手动排版；
• 文案优化与翻译：在飞书发送需要优化 / 翻译的文案，智能体处理后实时回传，支持多语言翻译、不同风格文案润色。

4. 数据处理与分析

• 数据爬取与清洗：针对国内平台（如电商、知乎、企业官网），让智能体完成多步骤网页数据爬取，本地进行数据清洗、去重，生成 Excel 文件；
• 简单数据分析：对本地 Excel/CSV 文件进行统计分析，生成可视化图表，结果回传至飞书，支持本地文件下载与分享；
• 金融投研：爬取金融资讯、行业研报数据，本地整理成投研简报，定时推送至飞书，保证投研数据的隐私性。

九、未来发展趋势

结合智谱 AI 的产品规划与 AI Agent 行业的发展方向，AutoClaw 未来将围绕“完善跨平台体验、强化定制化能力、丰富场景适配、升级核心能力” 四大方向迭代，核心升级方向预计如下：

1. Windows 端飞书自动化配置：尽快实现 Windows 端的 AI 全自动配置飞书机器人，让双系统用户享受同等极致体验；
2. 正式发布 Pony-Alpha-2 模型：完成专属优化模型的内测，正式发布后全面开放工具调用、任务执行的增强能力；
3. 支持多设备同步：推出账号云同步功能，支持多台电脑的智能体配置、任务进度、会话历史同步，实现跨设备使用；
4. 开放高级定制化接口：逐步开放技能包自定义、任务执行逻辑修改的接口，兼顾普通用户的便捷性与开发者的定制化需求；
5. 丰富触发式自动化任务：升级定时任务功能，支持基于飞书事件、本地文件事件、网页事件的触发式自动化，如 “飞书收到文件自动整理”“本地新增数据自动分析”；
6. 接入更多办公 IM 工具：在飞书基础上，新增钉钉、企业微信等主流办公 IM 的一键对接，覆盖更多办公场景；
7. 推出企业版功能：针对企业用户，推出团队协作、权限管理、本地数据共享、统一配置等企业级功能，适配团队使用场景；
8. 强化本地工具链打通：进一步打通本地办公软件（如 Office、WPS、思维导图工具），实现更深度的本地操作自动化。

十、总结

AutoClaw（澳龙）作为智谱 AI 推出的国内首款一键部署本地版 OpenClaw，是 AI Agent 赛道从 “技术研发” 走向 “普惠化落地” 的重要里程碑。其核心创新在于将本地版的隐私安全与云端版的便捷体验完美结合，通过一键安装、飞书无缝集成、自研能力增强，彻底打破了开源 OpenClaw 的技术门槛，让普通用户与职场人群也能轻松拥有专属的本地数字员工。

相较于云端 SaaS 版智能体，AutoClaw 的本地执行模式解决了隐私泄露的核心痛点；相较于原生开源 OpenClaw，AutoClaw 的零门槛部署、开箱即用能力让非技术用户也能轻松上手。尽管现阶段仍存在部分功能待完善，但 AutoClaw 的出现，不仅为用户提供了一款高性价比、高体验的 AI 效率工具，更为 AI Agent 的行业发展提供了 “本地轻量化 + 办公场景封装” 的全新范式。

随着后续功能的持续升级与场景的不断拓展，AutoClaw 有望成为本地版 OpenClaw 的标杆产品，推动 AI Agent 真正融入普通人的日常工作与生活，实现智谱 AI“人人养龙虾，AI 平权” 的核心愿景。