evozyne

领导蛋白质设计，用AI 解码蛋白质的语言。设计新颖、最佳的蛋白质，绕过行业中现有的障碍。

尽管它们具有固有的优势，但设计基于蛋白质的疗法非常困难。由于蛋白质的尺寸较大和缺乏可用的结构数据，计算工具以前一直受阻。我们利用基于物理的方法和新颖的机器学习算法来克服这些挑战。

我们使用机器学习来设计针对困难目标（例如 GPCR 和离子通道）的新型抗体。

我们专注于通过不同的合作框架发现和开发新的治疗蛋白。

OpenBioML 旨在成为机器学习和生物学交叉领域的开放协作研究实验室。从讨论最新发展到合作开展尖端项目和复制闭源研究。我们寻求最大限度地发挥人工智能在生命科学中的积极影响。

Ought 是一个产品驱动的研究实验室，致力于开发将开放式思维委托给高级机器学习系统的机制。