126课时从简单到复杂带领大家深入学习和应用深度学习技术。
课程内容分为理论与实践两大模块。理论模块中通俗易懂地介绍深度学习中各大经典网络架构,并基于TensorFlow2版本进行实例演示,详细讲解网络模型训练方法与策略。在实践模块中将通过真实数据集和实际任务,让学习者掌握如何应用深度学习技术解决实际问题。项目实战涉及图像识别、自然语言处理和对抗生成网络等领域,从简单到复杂带领大家深入学习和应用深度学习技术。
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69课时通过Debug模式详解项目中每一行代码的作用与效果,讲解通俗易懂。
706课时帮助学生打下坚实的基础,为进一步学习人工智能和深度学习做好准备。