126课时从简单到复杂带领大家深入学习和应用深度学习技术。
课程内容分为理论与实践两大模块。理论模块中通俗易懂地介绍深度学习中各大经典网络架构,并基于TensorFlow2版本进行实例演示,详细讲解网络模型训练方法与策略。在实践模块中将通过真实数据集和实际任务,让学习者掌握如何应用深度学习技术解决实际问题。项目实战涉及图像识别、自然语言处理和对抗生成网络等领域,从简单到复杂带领大家深入学习和应用深度学习技术。
专注研发基于存算一体先进技术的人工智能芯片
工业级商品图AI生成工具,利用 AI 生成技术,并结合自研的商品+场景融合系列专用AI模型及智能审美评价系统,快速创造高质量商品场景图,智能辅助设计,为B端用户和设计师创作高质量商品场景图提供助力
69课时通过Debug模式详解项目中每一行代码的作用与效果,讲解通俗易懂。
全新的AI写作工具,拥有智能润色、实时纠错、全能词典、修辞、翻译等众多辅助创作功能,让您手握灵感、敲出不凡。
31课时掌握神经网络的基本原理和实现方法,以及卷积神经网络、递归神经网络和词向量等经典模型的原理和应用技巧,打下深度学习领域的坚实基础。
百度AI合成图检测是一项强大的技术,它通过高精度的算法帮助企业和组织提高业务流程中的安全性。无论是在金融交易、保险理赔还是政治人物的公共形象管理中,这项技术都能有效地识别和拦截篡改和伪造的人脸数据,保障信息的真实性和准确性,维护社会秩序和个人权益。