GLASS有效的问题表述,也称为诊断性单行词,包括相关的人口统计学、相关病史或流行病学危险因素、疾病的持续时间和速度,以及关键体征和症状以及关键数据(实验室、影像学、体格检...
GLASS有效的问题表述,也称为诊断性单行词,包括相关的人口统计学、相关病史或流行病学危险因素、疾病的持续时间和速度,以及关键体征和症状以及关键数据(实验室、影像学、体格检查数据)。如果可能,应将体征、症状和数据合并到临床综合征的描述中。
Lunit是一家上市公司,开发有助于征服癌症的医疗AI软件。对于癌症,生存通常取决于它被发现的早期程度,而Lunit的癌症筛查AI帮助医生更早地发现它。
OpenBioML 旨在成为机器学习和生物学交叉领域的开放协作研究实验室。从讨论最新发展到合作开展尖端项目和复制闭源研究。我们寻求最大限度地发挥人工智能在生命科学中的积极影响。
BioticsAI 是一款人工智能驱动的软件,专注于妇产科领域,提供胎儿异常筛查验证、胎儿脆弱部位定位和自动化报告生成等功能。
尽管它们具有固有的优势,但设计基于蛋白质的疗法非常困难。由于蛋白质的尺寸较大和缺乏可用的结构数据,计算工具以前一直受阻。我们利用基于物理的方法和新颖的机器学习算法来克服这些挑战。
我们专注于通过不同的合作框架发现和开发新的治疗蛋白。
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