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生成式AI(AIGC)人才库

持证人具备AIGC专业能力,并在工作实践中能够运用该项技术和能力进行实际操作,可作为职业发展和用人单位人才选拔、培养、聘用、晋升的依据

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生成式人工智能(AIGC)人才库简介

随着数字内容供给需求不断增长,生成式人工智能(AIGC)技术不断落地,在文字、图像、视频、3D场景等创作领域被广泛应用,与物联网、边缘计算、数字孪生等技术融合,为全行业带来颠覆性影响。

AIGC领域人才培养成为了AIGC领域发展的重要支撑。为推进国家人工智能产业发展,加速聚集国际化视野,根据国务院发布的《新一代人工智能发展规划》与中央网信办等五部门印发《国家新一代人工智能标准体系建设指南》文件指导精神,全国职业信用评价网建立“生成式人工智能(AIGC)人才库”,为我国AIGC领域发展提供人才保障和智力支撑。

 一、生成式人工智能(AIGC)人才库的定义

随着AIGC技术快速发展,相关人才成为了不可或缺的重要资源,为了解决AIGC领域人才供需不平衡的问题,提高人才的流动性和匹配度,推动人才资源的优化配置。通过建立统一的人才库平台,企业可以方便地查找和招聘符合自身需求的AIGC人才,同时也为AIGC人才提供了更多的就业机会和发展空间。该人才库项目采用区块链技术,通过对AIGC领域的人才进行全面的职业信息采集、评估和分析,构建了一个包含人才基本信息、技能特长、工作经历等多维度的国家级人才数据库。企业和人才可以根据自身需求,通过人才库平台进行双向交流和精准匹配。进入生成式人工智能(AIGC)人才库并持有人才入库证书的从业者,表明持证人具备AIGC专业能力,并在工作实践中能够运用该项技术和能力进行实际操作,可作为职业发展和用人单位人才选拔、培养、聘用、晋升的依据。

二、服务人群

AIGC领域的企业、机构、专业技术人才、技能人才、行业工作者和各类毕业生等。

三、入库条件

申请生成式人工智能(AIGC)人才入库证书应具备AIGC领域相关的教育经历、培训经历、工作经历或证书经历等信息中的任意一项或多项经历者。

1. 教育经历

以教育经历为条件申请入库的人员,需提供学历证书(毕业证书、结业证书)、学位证书等教育主管部门认可的国内或国际教育机构颁发的证书。

2. 培训经历

以培训经历为条件申请入库的人员,需提供培训证书、结业证书或者提供培训课时以及培训过程的证明材料。

3. 工作经历

以工作经历为条件申请入库的人员,需提供加盖用人单位公章的在职证明以及本人工作履历并签名,同时需要提交个人业绩声明文件。

4. 证书经历

以证书经历为条件申请入库的人员,需提供本人已经获得相关机构颁发的AIGC领域相关的培训、评价或职业能力证书。

四、入库等级

生成式人工智能(AIGC)人才库入库等级分初、中、高三级。获得相应等级证书必须符合入库条件,以下条件具备一项即可。

1. 初级应具备的条件

专科毕业学历

2. 中级应具备的条件

本科毕业学历,专科毕业3年

3. 高级应具备的条件

本科毕业5年,专科毕业8年

五、审核条件

申请者根据入库条件准备资料,并在线提交与入库条件相关事项个人诚信承诺书,声明入库条件对应证明材料的合法性、真实性和个人诚信职业承诺。

六、证书样本

生成式AI(AIGC)人才库

证书封面

生成式AI(AIGC)人才库

证书内页

报名咨询(备注AIGC人才库):

生成式AI(AIGC)人才库

可入库AIGC人才职业类目包括:

应用类:

1. AIGC绘画师:利用AIGC技术进行绘画创作,提供高质量的绘画作品。

2. AIGC原画师:运用AIGC技术进行原画创作,为游戏、动画等领域提供精美的原始设计。

3. AIGC设计师:利用AIGC技术进行设计工作,包括平面设计、UI设计、产品设计等。

4. 游戏AI绘画:利用游戏AI技术进行绘画创作,为游戏提供逼真的场景、角色等绘画作品。

5. 游戏AI训练师:使用游戏AI技术进行训练,提高游戏AI的智能水平,使其更加适应游戏场景。

6. AIGC语音师:利用AIGC技术进行语音合成、语音识别等工作,为语音应用提供支持。

7. AIGC虚拟直播师:利用AIGC技术创建虚拟主播,为直播平台提供虚拟主播服务。

8. AIGC视频编导师:利用AIGC技术进行视频剪辑、特效制作等工作,提供高质量的视频制作服务。

9. AIGC数字人应用师:利用AIGC技术开发数字人应用,包括虚拟助手、虚拟导游等。

10. AIGC提示词师:利用AIGC技术生成提示词,为写作、创作等提供灵感和帮助。

11. AIGC新媒体运营师:利用AIGC技术进行新媒体运营工作,包括内容创作、社交媒体管理等。

12. AIGC电商运营师:利用AIGC技术进行电商运营工作,包括商品推荐、用户画像分析等。

开发类:

1. AIGC设计师:利用AIGC技术进行模型设计和优化,提高模型的性能和效果。

2. AIGC模型训练师:使用AIGC技术进行模型训练,提高模型的准确性和泛化能力。

3. 大模型算法工程师:负责设计和实现大规模语言模型的算法,提高模型的效率和性能。

4. AIGC大数据架构工程师:负责设计和构建AIGC系统的大数据架构,支持海量数据的处理和存储。

5. AIGC产品经理:负责AIGC产品的规划和设计,根据市场需求和用户反馈进行产品优化和迭代。

6. AIGC项目经理:负责AIGC项目的管理和协调,确保项目按时、按质量完成。

7. AIGC数字人开发工程师:负责开发和优化数字人应用,包括虚拟助手、虚拟导游等。

8. AIGC图像算法工程师:负责图像处理和分析算法的设计和实现,提高图像相关应用的效果和性能。

9. NLP自然语言处理算法工程师:负责自然语言处理算法的研究和开发,提高文本处理和理解的能力。

10. AIGC视觉算法工程师:负责视觉算法的研究和开发,包括图像识别、目标检测等领域。

11. 大语言模型算法工程师:负责大语言模型算法的研究和开发,提高模型的生成和理解能力。

12. 多模态大模型工程师:负责多模态大模型的研发和优化,实现图像、文本、语音等多模态信息的融合和处理。

项目介绍:点击下载

原文链接:https://cms.ocecc.cn/wwwroot/zxw2019/zcfg/255659.shtml

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