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当一辆自动驾驶汽车面对道路临时施工区突然冒出的工人手势时，它为何仍可能陷入”困惑”？这是因为其内部世界模型未能充分整合人类社会的意图解读...

我们正目睹生成式人工智能（Generative AI） 的”智能涌现”时刻——从流畅对话、创意文本到逼真图像合成。驱动这一切的核心底层能力，是AI系统理解...

在人工智能（AI）飞速发展的浪潮中，世界模型理论的突破正悄然重塑我们的认知边界。想象一下，一个系统不仅能处理海量数据，还能像人类一样构建对现实世界的...

想象一下：一个智能体只需少量尝试，就能在从未见过的迷宫中快速找到出口；一个数字助手不仅能回答问题，更能预测用户下一步的需求并主动提供解决路径；一个...

当ChatGPT流畅回答哲学问题时，却算不清简单的物理碰撞结果——这揭示了当前AI的认知短板。在人工智能的进化图谱中，“理解”远比“复述”更具革命性意义。这正是世...

在人工智能（AI）的浪潮中，生成式AI如ChatGPT和DALL-E已惊艳全球，它们能创作诗歌、代码甚至艺术，但这种能力往往如“空中楼阁”——缺乏对现实世界的坚实根基。...

想象一下，一个AI系统不仅能识别你哼唱的曲调，还能预测整个乐队的伴奏，甚至模拟真实世界的风声雨声——这一切的核心，就是世界模型与音频处理的完美结合。在...

试想，你是一名人工智能，初次观察一场棒球赛：视觉系统捕捉到投手挥臂的动作，听觉接收球棒击球的脆响，触觉模块分析场上震动，语言模型解读解说员的激情解...

想象一下，一个AI助手不仅能流畅地聊天，还能像人类一样“感知”世界的深层逻辑——你询问“雨后的天空为什么变蓝”，它不仅能给出科学解释，还能推理出关联的天气...

你是否思考过，当自动驾驶汽车在繁忙的十字路口预测行人轨迹，或是医疗AI精准识别影像中肉眼难辨的病灶时，其背后隐藏着何种深刻的”理解”？这种...