标签：人工智能

清晨，一句“帮我规划今天的会议重点并生成报告草稿”飘向智能助理。几秒后，一份条理清晰的提纲跃然眼前——这不再科幻，正是大模型智能交互渗入日常的写照。人...

清晨醒来，一句“小爱同学，今天天气如何？”即刻获取精准播报；工作间隙，向AI助手描述想法，它能瞬间梳理出报告框架；深夜灵感枯竭时，AI写作伙伴与你碰撞思...

想象一下，一位企业分析师面对海量报告时，只需发出一个指令：”分析财务趋势、识别潜在风险、总结客户反馈”——同一个AI系统瞬间协同完成所有任务...

想象一下：比尔·盖茨在印度旅行时，直接用泰米尔语发了一条推文，感谢当地民众的热情款待。这一场景背后，并非语言天才的涌现，而是大语言模型（LLM）的跨语...

在人工智能的星辰大海中，大型模型如GPT-4和DALL-E正以前所未有的创造力重塑我们的生活——从生成栩栩如生的文本到设计惊艳的艺术作品，它们已成为数字时代的“...

当ChatGPT风靡全球，当Midjourney绘制出令人惊叹的艺术作品，生成式人工智能正以前所未有的速度渗透至社会的各个角落。然而，在惊叹其强大能力的同时，一个根...

当你的同事为了快速分析报表，把包含客户联系方式的内部数据复制粘贴进ChatGPT的对话框；当企业为了提高效率，将未脱敏的用户对话日志投入大模型进行情绪分析...

清晨醒来，你向语音助手询问天气；通勤路上，智能座舱为你规划最优路线；工作中，AI助手帮你起草重要邮件、生成演示文稿；闲暇时，你与聊天机器人探讨科幻小...

想象一位通晓多国语言的超级助手，无需额外培训，就能立刻理解并流畅解答核电工程、古生物研究或金融量化分析等截然不同领域的专业问题——这不再只是科幻场景...

在人工智能的竞技场中，大型预训练模型（如GPT-4、Llama 2、文心一言）犹如拥有海量知识的“超级大脑”。然而，直接让这些“巨人”精通每一项具体任务——从分析医...