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在追求终极人工智能（AGI）的道路上，让机器像人类一样深刻理解并预测物理世界和社会环境的动态变化，始终是核心挑战。传统的感知型AI擅长识别静态对象，却难...

想象一下，当你让ChatGPT描述“一只猫跳上沙发打翻花瓶”的场景时，它凭什么能生成合理且连贯的画面？其核心驱动力，正是世界模型下的对象建模能力。在人工智能...

AI如何像人类一样理解世界，进而做出准确预测、生成逼真内容甚至辅助科学发现？答案的核心在于世界模型（World Model）与环境建模（Environment Modeling）。...

想象一下，一个AI系统能像婴儿一样，仅仅通过观察世界学习其复杂规则——无需人类标记或指导。它预测天气变化、模拟城市交通或生成逼真的虚拟环境，仿佛拥有内...

在生成式人工智能(Generative AI)以惊人速度重塑内容创造、科学发现乃至交互体验的今天，一个核心挑战日益凸显：如何赋予机器更接近人类的、对物理或虚拟世界...

如果AI拥有一个能够模拟世界运行规律的“大脑”，可以预测环境演变、规划复杂行动、甚至在想象中推演无限可能，这将是何等革命性的突破？世界模型（World Model...

想象一下，人工智能不仅能看到和理解眼前的画面，更能像人类一样，在内心中构建一个关于世界如何运转的动态模型：推倒杯子水会洒出、踩油门汽车会加速、说出...

当围棋冠军凝视棋盘，脑海中推演着数十步后的棋局风云；当赛车手入弯前瞬间，已在心中预演了最完美的走线——这种基于内在认知模型进行模拟和规划的能力，是智...

在人工智能（AI）的迅猛发展中，一个看似科幻的概念正悄然变为现实：世界模型预测算法。想象一下，AI系统不仅响应你的指令，还能像人类一样预测明天的天气、...

想象一把钥匙：它能开启的不仅是眼前的锁孔，更能预见门后世界的万千景象，理解门轴转动的规律，甚至预测推门力度带来的细微变化。在人工智能领域，“世界模型...