标签:创新

DeepSeek-V2,新一代大语言模型的突破与未来

随着人工智能技术的不断演进,大语言模型(Large Language Models, LLMs)已成为推动行业发展的核心力量。DeepSeek-V2作为DeepSeek系列的最新版本,凭借其强...

DeepSeek-R1,引领AI革命的深度学习引擎

在人工智能发展的浪潮中,DeepSeek-R1作为一款突破性的人工智能模型,正重新定义着我们对AI的理解与应用。它不仅在技术层面实现了多项创新,更在实际应用中展...

Agent

在人工智能迅猛发展的今天,一个新兴概念逐渐走入人们的视野——Agent(智能体)。Agent 是一种能够自主执行任务、进行决策并与其他智能体交互的系统,它不仅在...

6710 亿参数,DeepSeek的深度探索与未来展望

随着人工智能技术的迅速发展,大模型的参数规模成为衡量其性能的重要指标。DeepSeek作为当前全球领先的AI模型之一,其6710亿参数的规模不仅在技术上具有突破...

DeepSeek-MoE,深度学习的未来,多模态大模型的创新突破

在人工智能领域,深度学习技术的持续演进正推动着模型能力的不断提升。而 DeepSeek-MoE 作为一家新兴的深度学习公司,其推出的多模态大模型在业界引起广泛关...

原生搜索能力,DeepSeek如何重新定义AI搜索体验

在人工智能快速发展的今天,搜索技术已经从传统的关键词匹配演变为一种深度理解用户意图、精准匹配信息的智能过程。DeepSeek 作为一家专注于大模型研发的公司...

级联 Transformer 块,深度解析 DeepSeek 的模型架构与性能优势

在深度学习领域,Transformer 模型因其优异的序列建模能力和高效性,成为自然语言处理(NLP)领域的核心技术。而“级联 Transformer 块”这一概念,正是对 Tran...

多 Token 预测,深度解析 DeepSeek 的未来之路

在人工智能技术飞速发展的今天,模型的训练和推理效率成为了衡量技术进步的重要指标。其中,多 Token 预测(Multi-Token Prediction)作为一种先进的模型训练...

64K 上下文扩展,深度解析 DeepSeek 的技术突破与应用前景

在人工智能技术飞速发展的今天,模型的性能提升成为行业关注的焦点。其中,上下文扩展技术作为模型理解与生成能力的关键环节,正逐渐成为推动大模型进化的核...

Embedding 层共享,深度解析DeepSeek的模型架构与技术优势

在深度学习领域,模型的效率与性能往往取决于其内部结构的设计。其中,Embedding层作为模型的基础组成部分,承担着将输入数据转化为向量表示的关键作用。随着...