标签：机器学习

想象一下，戴上VR头盔的瞬间，你置身于一个热带雨林：微风轻拂脸庞，鸟鸣声环绕耳畔，脚下的泥土微微湿润——这一切无需物理道具，全靠人工智能的精密操控。这...

在现代数字洪流中，想象这样一个场景：一家电商平台需要从短视频、用户评论和直播音频中实时分析消费者情绪；一个新闻机构需整合推特文本、YouTube视频和Inst...

当ChatGPT以“纯文本”模式震撼世界时，人们惊叹于其语言处理的强大，但也立刻意识到其局限——它无法“看”图、“听”音，更难以理解文本与图像、声音交织的复杂现实...

想象一下，虚拟助手不仅能读懂你的文字消息，还能理解你发送的图片、声音甚至视频——这不再是科幻小说，而是人工智能（AI）在多模态表征学习推动下的真实进化...

想象一下，一位拥有海量知识的学者，却缺乏对现实世界复杂规则的深入理解与应用能力。这正是许多大语言模型（LLM）初生时的状态。它们能流畅地生成文本，却可...

在人工智能的浪潮中，一场静悄悄的革命正在重塑我们的数字世界——想象一下，一个系统无需人类手动标注海量数据，就能从无序信息中挖掘出深层模式，驱动像ChatG...

瓢泼雨夜，一辆自动驾驶汽车疾驰在高速路上。突然，车灯边缘闪过一个模糊的白色物体。传统视觉系统可能仅将其识别为“不明障碍物”导致急刹，引发事故。然而，...

在无数电商评论区、客服对话流、社交媒体广场中，消费者的喜怒哀乐如洪流般涌现。曾经，企业面对海量文本束手无策——人工审阅如同杯水车薪，传统的情感分析工...

在互联网的海量信息中，如何精准捕捉文本里的关键实体——比如人名、地点或公司名称—正变得日益重要？想象一下，你在浏览新闻时，系统能瞬间识别“巴黎埃菲尔铁...

在人工智能的竞技场中，大型预训练模型（如GPT-4、Llama 2、文心一言）犹如拥有海量知识的“超级大脑”。然而，直接让这些“巨人”精通每一项具体任务——从分析医...