标签：机器学习

想象一下，你身处一个陌生的房间，无需触碰炉子就能预判它可能灼烫，看到倾斜的水杯就能推理出液体即将倾洒，甚至能基于碎片化的对话理解隐含的意图与情感。...

在生成式人工智能(Generative AI)以惊人速度重塑内容创造、科学发现乃至交互体验的今天，一个核心挑战日益凸显：如何赋予机器更接近人类的、对物理或虚拟世界...

当玩家在《塞尔达传说：旷野之息》中砍倒一棵树，树木会依据物理规律倒下，甚至能成为桥梁或武器；当非玩家角色（NPC）在《荒野大镖客：救赎2》的世界里按自...

人类正处在一场悄然而至的认知革命边缘——我们感知、理解、乃至塑造现实的核心范式，正被人工智能，特别是生成式人工智能，以惊人的速度重构。这场革命的底层...

想象一下，一个AI系统不仅能预测明天的天气，还能模拟整个城市交通的流变，甚至预见人类行为的复杂轨迹。这种能力源于一个核心概念：世界模型表示。在人工智...

想象一下：你正在一个应用中观看一部电影，但不仅仅是看——你可以用语音命令改变剧情发展，系统会自动生成匹配的图像和背景音乐；或者，在玩游戏时，AI实时创...

清晨，小明站在繁忙的街角，手机屏幕上闪烁着公交、共享单车和地铁线路的交叠信息。如何在汹涌人流中规划最迅捷的通勤组合？这不仅是小明的困扰，更是现代城...

想象一下，戴上VR头盔的瞬间，你置身于一个热带雨林：微风轻拂脸庞，鸟鸣声环绕耳畔，脚下的泥土微微湿润——这一切无需物理道具，全靠人工智能的精密操控。这...

在现代数字洪流中，想象这样一个场景：一家电商平台需要从短视频、用户评论和直播音频中实时分析消费者情绪；一个新闻机构需整合推特文本、YouTube视频和Inst...

当ChatGPT以“纯文本”模式震撼世界时，人们惊叹于其语言处理的强大，但也立刻意识到其局限——它无法“看”图、“听”音，更难以理解文本与图像、声音交织的复杂现实...