标签：生成式人工智能

当地理课不再局限于课本插图和教师讲解，学生戴上轻便的XR设备，瞬间“置身”于亚马逊雨林，伸手可“触摸”盘错的树根，侧耳能“聆听”猿猴啼鸣，甚至通过交互感受...

想象一位外科医生佩戴MR眼镜进行手术，眼前的世界不再局限于真实的器官。患者的CT扫描数据被人工智能实时转化为叠加在真实组织上的、精准且可交互的3D全息模...

想象一下：你佩戴上轻巧的眼镜，客厅地板上，一只栩栩如生的恐龙正缓步走来。你不仅能清晰地看到它皮肤的纹理、移动时肌肉的起伏（视觉模态），同时耳畔响起...

想象一下，戴上VR头盔的瞬间，你置身于一个热带雨林：微风轻拂脸庞，鸟鸣声环绕耳畔，脚下的泥土微微湿润——这一切无需物理道具，全靠人工智能的精密操控。这...

清晨的阳光透过百叶窗，智能家居系统通过麦克风捕捉到你轻微的起床动静，自动调亮灯光；你走向厨房，一句“来杯热美式”的语音指令后，咖啡机开始运作，与此同...

想象一下，你只需对着智能音箱说一句“我饿了”，它就能分析你的声音语调、视觉上捕捉你的手势，甚至结合环境温度生成一份定制食谱——这种无缝交互，正是多模态...

在人工智能（AI）的浪潮中，你是否曾幻想过一个模型能同时理解文本、图像甚至语音，并高效完成多项任务？这种愿景并非科幻，而是通过多模态多任务学习（Multi...

当你的文字描述能直接“生长”出图像，当一段旋律能自动生成匹配的视频画面，当医疗扫描图被“翻译”成清晰易懂的诊断文本… 这些不再是科幻情节，而是多模...

想象一下：你向AI描述一幅“孤舟蓑笠翁，独钓寒江雪”的画面，它不仅能瞬间生成一幅细腻的国风水墨画，还能配上一段悠扬的古琴曲，甚至创造一个虚拟的冬日江畔...

在数字信息爆炸的今天，我们每天面对海量文本、图片、语音和视频数据。想象一下，您只需输入一句描述，就能瞬间从成千上万的影像中精准找出那张记忆中的画面—...