标签：生成式AI

想象一个系统，不仅能预测明天的天气，还能模拟全球供应链的波动——这已不再是科幻小说情节。随着人工智能（AI）的飞速发展，特别是生成式人工智能（如GPT系列...

想象一位画师描绘城市：他不会捕捉每块砖石的位置，而是先勾勒天际线轮廓，再描绘主要建筑框架，最后添加精妙细节。这种层次化的结构化理解，正是人类认知复...

人类大脑天生具备在多个层面理解世界的能力：我们既能瞬间识别杯子的形状（细粒度视觉），也能理解它被放置在桌上（空间关系），进而预测当桌面倾斜时杯子将...

在ChatGPT等大型生成模型震惊世界之后，人工智能的发展焦点正悄然转向一个更深层的方向：如何让AI不仅仅能“说话”或“识图”，而是真正理解并自主推演它所处的世...

在人工智能，尤其是生成式人工智能(Generative AI)迅猛发展的浪潮中，大语言模型(LLMs) 展现出令人惊叹的创造与对话能力。然而，光芒背后潜藏着挑战：这些模...

想象一下，一个顶尖的自动驾驶AI在测试中完美无缺，却在某个暴雨天将车辆径直驶向异常反光的积水区。这是偶然的错误，还是人工智能理解世界的根本缺陷？答案...

从概率框架到认知革命，AI如何为「不确定」世界构建稳健心智？ 暴雨倾盆的深夜，一辆自动驾驶汽车驶入陌生街区。导航地图突然失效，模糊的雨幕中，一个形状奇...

人类如何理解世界？我们通过感官捕捉信息，在大脑中构建一个关于物体、关系、规律的内在表征——一个“世界模型”。正是基于这个模型，我们才能预测下一秒会发生...

想象一场会议：一位精通视觉的专家、一位精通语言的学者、一位深刻理解物理规则的工程师，还有一位熟知社会互动的心理学家——他们围坐一桌，共享信息，合力解...

想象一下，未来某天，一个自动驾驶系统正在导航复杂的雨夜城市道路。它绝不仅仅依赖单一的视觉识别模型。其”大脑”瞬间协同工作：一个模型精确解...