标签：生成式AI

在人工智能的竞技场中，大型预训练模型（如GPT-4、Llama 2、文心一言）犹如拥有海量知识的“超级大脑”。然而，直接让这些“巨人”精通每一项具体任务——从分析医...

2024年，一场由大语言模型(LLM) 驱动的变革正席卷全球。从OpenAI的GPT系列到谷歌的Gemini，这些拥有千亿甚至万亿参数的庞然大物，正以惊人的速度和深度重塑我...

当人工智能不仅能解读指令，更能自主撰写诗歌、生成代码、设计分子结构时，我们已站在一个创新爆发的临界点。这种驱动变革的核心力量，正是以大模型为基础的...

如果把当前人工智能，尤其是生成式AI（如ChatGPT、文心一言等）的飞速进步看作一场竞赛，那么大模型参数无疑是这场竞赛中的核心“硬通货”。这串看似枯燥的数字...

2022年底，ChatGPT的横空出世瞬间点燃全球对人工智能的热情，企业争先恐后接入大模型能力。然而，到了2024年，用户反馈逐渐分化——”生成太慢”、&r...

在人工智能的浪潮中，一个引人入胜的瞬间悄然发生：当ChatGPT流畅回答从未见过的提问，或当生成式AI创作出逼真的虚拟场景时，我们不禁惊叹——这些大型模型的“...

百亿参数级别的生成式人工智能（Generative AI）大模型正在重塑千行百业。然而，其巨大的参数量与计算需求，既是力量的源泉，也带来了高昂的成本与部署门槛：...

在竞争愈发激烈的商业世界中，如何突破效率瓶颈、发掘新增长点？商业大模型正成为企业破局的智能密钥。它不仅是AI技术的集大成者，更是驱动业务重塑和创新的...

此刻，人工智能领域正经历一场由规模驱动的革命性变革。从百万参数到万亿量级，模型规模的指数级增长已彻底重塑了AI的能力边界，解锁了前所未有的智能化水平...

在人工智能的奇点临近之际，一项技术革命正悄然重塑数字世界：开源大模型。想象一下，任何开发者都能免费访问强大的AI工具，从生成逼真的文本和图像到解决复...