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想象一下30年后的城市街道：没有拥堵的车流，没有刺耳的鸣笛，没有因疏忽导致的碰撞。车辆如鱼群般高效、安全地在道路网络中穿行，流畅地感知彼此意图，预判...

想象一下，人类的学习过程：一个婴儿通过观察、触摸、聆听，逐步在脑海中构建起对物理法则、物件属性、他人意图的预测性理解框架。正是这个不断演进的“世界模...

人工智能领域正经历一场由大规模预训练语言模型（大模型）与生成式AI引领的颠覆性变革。然而，驱动这场变革的核心引擎并非仅仅是精妙的算法，更是底层硬件性...

瓢泼雨夜，一辆自动驾驶汽车疾驰在高速路上。突然，车灯边缘闪过一个模糊的白色物体。传统视觉系统可能仅将其识别为“不明障碍物”导致急刹，引发事故。然而，...

在人工智能的星辰大海中，大型模型如GPT-4和DALL-E正以前所未有的创造力重塑我们的生活——从生成栩栩如生的文本到设计惊艳的艺术作品，它们已成为数字时代的“...

2022年底，ChatGPT的横空出世瞬间点燃全球对人工智能的热情，企业争先恐后接入大模型能力。然而，到了2024年，用户反馈逐渐分化——”生成太慢”、&r...

想象一下，你拥有一辆顶级超跑，却在拥堵的市中心寸步难行——这正是当前生成式人工智能（Generative AI）的写照。模型能力突飞猛进，能创作诗歌、编写代码、生...

百亿参数级别的生成式人工智能（Generative AI）大模型正在重塑千行百业。然而，其巨大的参数量与计算需求，既是力量的源泉，也带来了高昂的成本与部署门槛：...

当人工智能不再是实验室的精密仪器，而是悄然化身为跨越金融、医疗、艺术创作等维度的“超级助手”；当算法不仅能分析冷冰冰的数据，还能妙笔生花写下动人诗篇...

还记得击败李世石的AlphaGo吗？那时的模型核心逻辑是“理解”。而如今ChatGPT能写剧本、Midjourney可作画，其底层动力何在？这一切的质变源于大模型架构的革命...