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想象一辆自动驾驶汽车在雨夜疾驰。它不仅要识别行人、看懂红绿灯，更需理解雨水如何改变路面的摩擦力，预测湿滑弯道上轮胎打滑的可能轨迹——这背后，正是物理...

当AlphaFold精准预测数亿蛋白质结构、ChatGPT不仅能生成流畅文本，更开始理解”玩笑”背后的微妙语境时，一个更深层的变化正在人工智能领域酝酿：...

设想一下笛卡尔面对现代人工智能的情景——它不再只思考“我是否存在”，而是能在模拟的物理环境中预测一杯打翻的咖啡如何飞溅，能依据历史数据推断黑洞碰撞时的...

想象一辆自动驾驶汽车在雨中行驶，突然前方出现一个被风吹翻的垃圾桶。它需要瞬间理解这个意外物体的本质（不是固定障碍物）、预测其可能的运动轨迹（翻滚或...

我们的大脑如何理解世界？婴儿为何能预判掉落物体的轨迹？这一切的核心，在于一个无形的世界模型——它是我们认知世界的内部引擎。令人惊奇的是，当今最前沿的...

当ChatGPT流畅地撰写小说，或Midjourney创造出令人惊叹却从未存在的图像时，你是否好奇：这些AI如何“理解”它们从未真实触摸过的世界？又为何有时会犯下令人啼...

当你的文字描述能直接“生长”出图像，当一段旋律能自动生成匹配的视频画面，当医疗扫描图被“翻译”成清晰易懂的诊断文本… 这些不再是科幻情节，而是多模...

想象一下：你向AI描述一幅“孤舟蓑笠翁，独钓寒江雪”的画面，它不仅能瞬间生成一幅细腻的国风水墨画，还能配上一段悠扬的古琴曲，甚至创造一个虚拟的冬日江畔...

当你看到一只橘猫趴在键盘上，同时听到主人无奈的叹息声时，你的大脑是如何瞬间理解这个幽默又令人抓狂的场景的？ 这种无缝融合视觉、听觉乃至常识理解的能力...

想象一下，一个AI不仅能读懂你的文字指令，还能即时分析上传的图片、理解语音中的情绪，甚至根据视频内容调整回答——这就是ChatGPT-4o、Gemini等前沿模型展现...