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在生成式人工智能(Generative AI)以惊人速度重塑内容创造、科学发现乃至交互体验的今天，一个核心挑战日益凸显：如何赋予机器更接近人类的、对物理或虚拟世界...

在人工智能的浪潮中，我们正目睹一场静默的革命：机器如何在没有人工干预下“学会理解世界”。想象一下，一个系统仅从海量未标记的视频片段中预测下一帧，或仅...

如果AI拥有一个能够模拟世界运行规律的“大脑”，可以预测环境演变、规划复杂行动、甚至在想象中推演无限可能，这将是何等革命性的突破？世界模型（World Model...

想象一下，人工智能不仅能看到和理解眼前的画面，更能像人类一样，在内心中构建一个关于世界如何运转的动态模型：推倒杯子水会洒出、踩油门汽车会加速、说出...

当围棋冠军凝视棋盘，脑海中推演着数十步后的棋局风云；当赛车手入弯前瞬间，已在心中预演了最完美的走线——这种基于内在认知模型进行模拟和规划的能力，是智...

从ChatGPT的流畅对话到自动驾驶的精准决策，再到能生成逼真视频与图像的尖端模型，生成式人工智能正以前所未有的深度融入我们的生活。这些令人惊叹的能力背后...

想象一把钥匙：它能开启的不仅是眼前的锁孔，更能预见门后世界的万千景象，理解门轴转动的规律，甚至预测推门力度带来的细微变化。在人工智能领域，“世界模型...

自动驾驶汽车在训练数据之外的城市街道上迷失方向；医疗AI面对罕见病症束手无策；聊天机器人对复杂逻辑推理漏洞百出——这些现实困境直指人工智能发展的核心瓶...

在人工智能领域，一个概念正掀起深层次的范式革命：世界模型优化。这不仅是算法参数的简单调优，更是让AI系统从根本上学习、理解并精准模拟现实世界复杂运作...

当ChatGPT流畅地回答你的问题，Midjourney创作出令人惊叹的图像，这些看似奇迹的背后，都隐藏着一个核心机制：世界模型参数估计。这不仅是人工智能，尤其是生...