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我国科学家利用AI发现超16万种RNA病毒!

日前,中山大学医学院施莽教授团队与阿里云李兆融团队在《细胞》杂志发表论文,报告了全球范围的180个超群、16万余种的RNA病毒发现,大幅扩展全球RNA病毒的多...

苹果研究人员质疑 AI 的推理能力:简单数学问题稍作改动就会答错

近年来,人工智能(AI)在各个领域取得了显著的进展,其中大型语言模型(LLM)能够生成人类水平的文本,甚至在某些任务上超越人类的表现。然而,研究人员对 L...

超过16万种!我国科学家通过人工智能发现更多RNA病毒

10月9日,中山大学医学院施莽教授团队与阿里云李兆融团队在《细胞》(Cell)杂志上发表论文称,人工智能技术应用于病毒鉴定后,报告了180个超群、超过16万种...

在对AI“审美疲劳”中,奇点悄悄来了……

自生成式AI爆火已有两年,而近期进展似乎不尽人意,大模型鲜有突破性创新,应用层面也未出现杀手级应用,资本市场对“泡沫论”和估值过高争议不断......人们仿...

Cell:利用人工智能揭开隐藏的RNA病毒世界,一次性发现16万种新病毒

病毒是世界上最神秘的微生物,与人类健康息息相关。全球病毒种类繁多且高度分化,在生态系统中扮演着至关重要的角色。 近年来,随着宏转录组学的迅猛发展,...

人工智能助力破解蛋白质结构密码,2024年诺贝尔化学奖解读

三名科学家因破解蛋白质结构密码分享2024年诺贝尔化学奖 瑞典皇家科学院9日宣布,将2024年诺贝尔化学奖授予美国华盛顿大学西雅图分校的戴维·贝克,以及谷歌...

诺奖得主哈萨比斯:让人工智能成为探索宇宙的“终极工具”

当地时间10月9日,瑞典皇家科学院宣布,将2024年诺贝尔化学奖授予大卫·贝克(David Baker)、得米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)和约翰·江珀(John M.Jumper...

人工智能助力破解蛋白质神奇结构密码——2024年诺贝尔化学奖成果解读

 数十年前,预测蛋白质三维结构,以及设计全新蛋白质为人类所用,被认为是一个不可能实现的梦想。   “30年前,如果能用实验设备解析一种蛋白质结构就完全...

学科交叉研究为人工智能开辟新天地

10月8日,美国科学家约翰·霍普菲尔德和英裔加拿大科学家杰弗里·辛顿,因在使用人工神经网络机器学习方面的基础性发现和发明而荣获2024年诺贝尔物理学奖。 得...

规范使用AI,这样的提醒很必要

10月8日,2024年诺贝尔物理学奖揭晓,奖项颁给了通过人工神经网络实现机器学习而作出基础性贡献的两位“AI(人工智能)先驱”。 毫无疑问,不断迭代升级的AI技...