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在AI内容生成（AIGC）技术如ChatGPT、Midjourney等席卷现实世界的同时，一个严峻的挑战也随之而来：如何高效、精准地识别人工智能制造的内容？ 无论是社交媒...

标题：混淆矩阵：精准评估AIGC检测器性能的“照妖镜” 想象一下，某学生提交了一篇文采斐然的论文，教授怀疑是AI生成，检测工具给出报告。如果报告准确无误，它...

在信息爆炸的数字时代，社交媒体、新闻推送、学术平台……真假信息如潮水般涌来。Deepfake换脸视频引发信任危机，AI生成的“权威报道”混淆视听，高度逼真的合成...

《纽约客》去年发布的调查报告震动了学术界：超过89%的投稿欺诈事件与AI生成内容有关。当ChatGPT等工具风靡全球，虚假新闻、学术抄袭和网络欺诈正以前所未有...

当一名学生使用最新AI工具生成的论文，自信满满提交后，却被教授的检测系统精准标记为AI产物，这一刻，不仅是一次作业的失败，更是智能创作与智能识别之间无...

当你看到一张毫无破绽的人物照片，或读到一篇文采斐然的论文时，可曾怀疑它们并非出自人类之手？这背后正是飞速发展的生成式AI。然而，随之而来的是一个紧迫...

在人工智能生成内容（AIGC）呈爆发式增长的今天，一条社交媒体热文、一篇深度分析报告，甚至一段专业代码，都可能是AI的手笔。当ChatGPT等工具以其惊人的流畅...

想象一下：一家头部媒体机构，日均接收数万份投稿。编辑团队突然发现，其中掺杂着大量由AI炮制的”爆款文章”，这些内容构思精巧却缺乏事实依据，...

在信息洪流奔涌的AIGC时代，一个声音惊醒众人：“当ChatGPT能替你写论文、编报告、生成商业方案时，我们如何分辨内容的‘真身’？” 如同给AI显微镜装上AI级别“放...

当一张由DALL-E生成的”教皇穿羽绒服”假照片风靡全网，当斯坦福学生用ChatGPT完成的论文获得教授认可，我们猛然惊醒：AI生成内容（AIGC）的鉴别，...