标签：预训练模型

这不是科幻电影，你的手机能流畅翻译外文对话，客服机器人理解复杂抱怨，搜索引擎精准抓取意图——背后关键推手，往往是一个名为“Hugging Face”的开源社区与技...

当人类评估一段文字是否通顺时，依靠的是语感和经验。那么，人工智能在阅读或生成文本时，如何量化其“理解能力”？答案就藏在一个名为困惑度（Perplexity）的...

夜幕低垂，巨型悬浮交通工具在新港市的钢铁丛林间无声穿梭。目光所及，不再是平面的灯箱与乏味的电子屏——高达数百米的透明光柱中，由纯粹能量构成的鲸鱼优雅...

在人工智能领域持续爆发的浪潮中，大语言模型（LLMs）以其惊人的通用能力惊艳世界。然而，通用性与特定任务间的鸿沟，却让许多企业难以直接驾驭这些庞然大物...

在信息爆炸的数字世界，文本数据是流动的黄金。而命名实体识别（NER）正是从这片浩瀚的文字海洋中精准定位“宝藏”的核心技术。它像一位敏锐的猎手，能在瞬间捕...

想象一下：耗费巨资训练的高精度AI模型，因业务需求变化或新数据涌现，性能迅速下滑。推倒重来？成本难以承受。放任不管？价值持续缩水。这恰是传统批量训练...

想象一个场景：市场团队需要分析一份季度财报。传统的工作流里，分析师要分别处理PDF中的文字、表格数据、附带的用户反馈图片，甚至电话会议录音。多模态 AI ...

在自动驾驶系统识别道路障碍物的瞬间、在医生通过医学影像定位病灶组织的精确操作中、在卫星照片解析城市变迁的庞大工程里，隐藏着一项改变视觉认知的核心技...

想象一下：你的 AI 团队耗费数周训练的宝贵模型权重文件，大小足有 5GB。当激动地尝试将其 git push 到共享仓库时，却遭遇了漫长的等待甚至失败。或者在合并...

在智能制造车间，基于视觉识别的缺陷检测系统将产品次品率降低了40%；医疗AI平台通过分析医学影像，将早期疾病诊断准确率提升逾30%。这些成功背后，都有一个...