标签：预训练模型

当ChatGPT、GPT-4等大语言模型展现出令人惊叹的文本生成、对话和推理能力时，许多人未曾意识到它们背后普遍面临着“数据饥渴”的困境。训练超大规模模型需要海...

想象一下，一个能瞬间理解你的独特需求、生成量身定制内容的人工智能助手——这不再只是科幻情节，而是通过“大模型微调”技术实现的现实变革。在人工智能的高速...

清晨，你打开手机，智能助手已经根据你的作息调整好了室温，推荐的新闻恰好是你昨晚搜索的兴趣点；午休时，电商APP推送的午餐优惠，精准匹配了你常去的餐厅；...

在社交媒体每秒诞生数十万新内容、聊天机器人全天候生成对话的今天，内容审查的复杂性与紧迫性已攀升至前所未有的高度。生成式AI的爆发，一方面指数级放大了...

想象一下：几年前，构建顶尖的AI模型或应用，还只是少数拥有庞大计算资源和顶尖研究团队的科技巨头才能触及的领域。开发者或研究者面对Transformer架构这样的...

在一条现代化的汽车零件智能生产线上，工程师通过AI算法实时调整了激光焊接的功率与速度参数，次品率从5%骤降至0.3%——这并非科幻场景，而是工艺参数优化在AI...

在人工智能领域，大型语言模型（LLMs）如GPT系列、BERT、LLaMA等展现出前所未有的强大能力。然而，将这些”庞然大物”应用于特定任务或垂直领域时...

想微调一个强大的预训练大模型（如GPT或BERT）来优化客服响应？却面对动辄数十亿参数的巨兽，发愁所需的超级算力、海量存储和惊人能耗？这绝非个例，而是AI落...

想象一下：一个能在律师资格考试中取得顶尖名次的AI模型，却可能在回答基础问题时给出荒谬、偏见甚至危险的答案。这正是当今大型语言模型面临的核心瓶颈——它...

当ChatGPT、Claude等AI大模型惊艳亮相时，世界为它们的通用能力倾倒。然而，当企业满怀期待地将这些“全能选手”投入具体业务场景——如精准诊断医疗影像、高效审...