标签：人工智能

机器学习是一门涉及人工智能和数据分析的科学分支，其应用范围广泛且日益重要。通过机器学习算法，计算机可以从数据中学习和提高，并自主进行决策和预测。以...

计算机视觉（Computer Vision）是一门研究如何使机器“看”的技术与领域。它旨在通过计算机对图像或视频数据进行解析和理解，使计算机能够模拟人类视觉系统的功...

自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是计算机科学与人工智能领域中与人类自然语言相对应的一门研究。它通过使用人工智能和计算机技术，使得计...

「注意力机制」是一个重要的概念，涉及了认知心理学、神经科学以及近年来兴起的深度学习领域。人类注意力是指个体在面对外界信息时，选择性、集中性地关注特...

强化学习是一种机器学习的分支领域，着重于如何以一种类似于人类学习的方式来训练智能体进行决策并获取最大化奖励。通过强化学习，智能体可以从与环境的交互...

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种针对图像和视频等二维数据进行处理的深度学习模型。作为计算机视觉领域最重要的技术之一，卷积神经...

深度学习（Deep Learning）是一种基于人工神经网络的机器学习技术，被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域。它的核心理论是模拟人脑神经元之...

神经网络是人工智能领域中的核心技术之一，其工作原理模拟了人类神经系统，能够学习和处理复杂的信息。它由许多神经元相互连接而成的网络结构，通过使用输入...

Transformers是一种革新性的人工智能模型，它在自然语言处理领域中引起了广泛关注和应用。这种模型的出现标志着自然语言处理技术的重大进展。 Transformers是...

机器人学是一门综合性科学，旨在研究和开发机器人的设计、制造及应用。它交叉了人工智能、机械工程和控制工程等多个领域，成为当代科技领域中备受关注和研究...