标签:创新

代码库理解,深入解析DeepSeek的架构与应用

在当今快速发展的技术环境中,代码库的管理与理解显得尤为重要。无论是软件开发、数据分析,还是人工智能模型的训练与部署,代码库都成为了技术实现的核心载...

投机解码,深度解析DeepSeek的智能时代机遇与挑战

在人工智能技术迅猛发展的今天,DeepSeek作为一家新兴的AI公司,正逐步在行业内崭露头角。本文将围绕“投机解码”这一主题,深入探讨DeepSeek在技术、市场与未...

70KB/token 内存,DeepSeek 的高效推理革命

在人工智能领域,内存资源的利用始终是性能优化的核心议题。DeepSeek 作为一家专注于大模型研发的公司,其最新推出的 70KB/token 内存 技术,不仅在技术层面...

查询压缩,深度解析 DeepSeek 的技术优势与应用前景

在人工智能技术迅猛发展的今天,模型的训练与推理效率成为影响实际应用的关键因素。而“查询压缩”作为提升模型效率的重要手段,正逐渐成为深度学习领域的前沿...

128K 上下文窗口,深度解析 DeepSeek 的技术突破与应用前景

在大语言模型(LLM)领域,上下文窗口的大小一直是技术发展的关键指标之一。近年来,随着模型规模的不断扩大,传统模型的上下文窗口逐渐显露出局限性。而 Dee...

KV 缓存压缩,深度解析与应用前景

随着大模型训练规模的不断扩大,模型参数量呈现指数级增长,传统的存储和计算方式已难以满足需求。在这一背景下,KV(Key-Value)缓存压缩技术应运而生,成为...

大语言模型,驱动未来的技术引擎

随着人工智能技术的飞速发展,大语言模型(Large Language Models, LLMs)已成为推动行业变革的重要力量。作为自然语言处理领域的一项前沿技术,大语言模型不...

MoE 架构,深度学习的创新范式与未来趋势

在深度学习领域,模型效率和泛化能力一直是技术发展的核心挑战。近年来,MoE(Mixture of Experts)架构作为一种创新的模型设计方式,逐渐成为研究热点,尤其...

开源模型,深度学习的未来之路

随着人工智能技术的快速发展,开源模型已经成为推动行业变革的重要力量。其中,DeepSeek 工程师团队推出的 DeepSeek 开源模型,凭借其强大的性能和开放的架构...

370 亿激活参数,DeepSeek 超越模型边界的新探索

在人工智能领域,模型参数的规模与性能往往成正比。DeepSeek 作为一家新兴的 AI 公司,凭借其 370 亿参数的模型规模,正在重新定义大模型的边界。本文将深入...